[发明专利]模型生成装置、模式识别设备及其方法

权利要求书

1.一种用于模式识别的模型生成方法，包括以下步骤：

方差共享步骤，用于利用第二模型来生成第一模型的混合层级的方差共享结构；以及

第一模型生成步骤，用于利用所述第一模型的训练数据来生成具有所述混合层级的方差共享结构的所述第一模型，

其中，所述方差共享步骤进一步包括以下步骤：

方差共享规则设计步骤，用于利用所述第二模型来设计方差共享规则，其中，所述方差共享规则对各状态之间的要共享方差的混合分量进行规定；

共享方差生成步骤，用于基于所述方差共享规则来生成共享方差；

混合分量重排序步骤，用于基于所生成的共享方差对所述第二模型的每一状态中的混合分量进行重排序，以使得所述第二模型的各状态中的混合分量的共享方差的顺序相同；以及

共享方差复制规则设计步骤，用于设计共享方差复制规则，以利用重排序后的混合分量的共享方差来生成所述混合层级的方差共享结构，

其中，在所述混合层级的方差共享结构中，各状态中的混合分量具有相同顺序的相同共享方差。

2.如权利要求1所述的模型生成方法，其中，所述方差共享规则设计步骤进一步包括以下步骤：

从所述第二模型中选择一个参考状态；以及

从所选参考状态中逐个选择混合分量作为参考混合分量，并且对于每一所选参考混合分量生成最近邻混合分量序列，直到所选参考状态中的所有混合分量都被选择过，

其中，每一所述最近邻混合分量序列中的各个混合分量分别来自所述第二模型的各个状态，彼此具有最近邻的距离，并且将具有共享方差。

3.如权利要求2所述的模型生成方法，其中，对于每一所选参考混合分量生成最近邻混合分量序列的步骤进一步包括以下步骤：

对于所选参考混合分量，从所述第二模型的除所选参考状态之外的剩余状态中逐个选择剩余状态，并且对于每一所选剩余状态获取一个最近邻混合分量，直到所有剩余状态都被选择过。

4.如权利要求3所述的模型生成方法，其中，对于每一所选剩余状态获取一个最近邻混合分量的步骤进一步包括以下步骤：

对于所选剩余状态，基于与所选参考混合分量相关的混合分量来生成一个混合分量，其中，与所选参考混合分量相关的混合分量包括所选参考混合分量及其当前的所有最近邻混合分量；

从所选剩余状态中逐个选择混合分量，并且对于每一所选混合分量测量其与所生成的所述一个混合分量之间的距离，直到所选剩余状态的所有混合分量都被选择过；以及

比较所测得的距离并将具有最小距离的混合分量获取作为所述最近邻混合分量。

5.如权利要求3所述的模型生成方法，其中，所述方差共享规则设计步骤采用受限的压入-弹出方法，

所述方差共享规则设计步骤在从所述第二模型中选择一个参考状态的步骤之前进一步包括以下步骤：对压入数组和弹出数组进行初始化，其中，所述压入数组和所述弹出数组用于分别记录所述第二模型的每一状态中的所选混合分量和未选混合分量，初始化后的所述压入数组为空，以及初始化后的所述弹出数组记录有所述第二模型的所有状态中的所有混合分量；

对于每一所选参考混合分量生成最近邻混合分量序列的步骤在从所述第二模型的除所选参考状态之外的剩余状态中逐个选择剩余状态的步骤之前进一步包括以下步骤：将所选参考混合分量从所述弹出数组移入所述压入数组；以及

对于每一所选参考混合分量生成最近邻混合分量序列的步骤在对于每一所选剩余状态获取一个最近邻混合分量的步骤之后进一步包括以下步骤：将所获取的所述一个最近邻混合分量从所述弹出数组移入所述压入数组。

6.如权利要求2所述的模型生成方法，其中，所述共享方差生成步骤进一步包括以下步骤：

获取各个最近邻混合分量序列；

利用每一所述最近邻混合分量序列来生成一个混合分量；以及

利用所生成的每一混合分量的方差来获取一个所述共享方差。

7.如权利要求6所述的模型生成方法，其中，利用每一所述最近邻混合分量序列来生成一个混合分量的步骤进一步包括以下步骤：

通过合并每一最近邻混合分量序列中的各个混合分量来生成所述一个混合分量；或者

通过获取每一最近邻混合分量序列中的代表性混合分量来生成所述一个混合分量。