[发明专利]基于面部质量分析的面部图像优先化

权利要求书

1.一种根据基于面部质量分析的面部图像优先化而进行面部图像优先化的方法：

从面部图像的第一轨迹探测面部图像；所述面部图像的轨迹包括来自不同帧的一组面部图像；

采用包括第一数目的质量分析因子的第一数目的质量分析过滤器来过滤面部图像；所述质量分析因子包括与面部图像的质量相关联的因子；

当面部图像通过第一数目的质量分析过滤器时，将面部图像传递到包括第二数目的质量分析因子的第二数目的质量分析过滤器，其中，与第二数目的质量分析因子相关联的处理比与第一数目的质量分析因子相关联的处理更复杂；

基于第一数目的质量分析因子和第二数目的质量分析因子来确定面部图像的总体图像质量；采用基于总体图像质量的面部识别程序来确定面部图像和所存储的面部图像之间的匹配置信度；

基于匹配置信度和面部图像的总体图像质量，分配优先级给面部图像的第一轨迹；以及

通过将面部图像的第一轨迹的优先级与面部图像的第二轨迹的优先级进行比较，来确定是否要继续处理来自面部图像的第一轨迹的图像。

2.如权利要求1所述的方法，其中第一和第二数目的质量分析因子中的至少之一包括如下中的至少一个：面部尺寸；面部图像的亮度；面部图像上的像素的动态范围；锐度度量；模糊估算；来自眼、鼻和嘴的界标估算；面部姿态；形状拟合残差；和总体图像质量。

3.如权利要求2所述的方法，还包括按照与多个质量分析滤波器中的每个质量分析滤波器相关联的质量分析因子的递增的复杂度的顺序来排列第一数目的质量分析滤波器。

4.如权利要求1所述的方法，还包括当面部图像没有通过多个质量分析滤波器中的至少一个时，将面部图像丢弃。

5.如权利要求1所述的方法，还包括当面部图像通过第一数目的质量分析滤波器时，响应于提交面部图像给面部识别程序而从面部识别程序接收身份数据。

6.如权利要求1所述的方法，其中采用第一数目的质量分析滤波器过滤面部图像包括采用复数个质量分析滤波器过滤面部图像。

7.如权利要求1所述的方法，还包括确定面部图像的总体图像质量是否已经收敛。

8.一种存储用于基于面部质量分析的面部图像优先化的指令的机器可读非瞬时介质，由机器执行指令时引起机器执行以下步骤：

从面部图像的第一轨迹探测面部图像；所述面部图像的轨迹包括来自不同帧的一组面部图像；

采用包括第一数目的质量分析因子的第一数目的质量分析过滤器过滤面部图像；所述质量分析因子包括与面部图像的质量相关联的因子；

当面部图像通过第一数目的质量分析过滤器时，将面部图像传递到包括第二数目的质量分析因子的第二数目的质量分析过滤器，其中，与第二数目的质量分析因子相关联的处理比与第一数目的质量分析因子相关联的处理更复杂；

基于第一数目的质量分析因子和第二数目的质量分析因子来确定面部图像的总体图像质量；采用基于总体图像质量的面部识别程序来确定面部图像和所存储的面部图像之间的匹配置信度；

基于匹配置信度和面部图像的总体图像质量，分配优先级给面部图像的第一轨迹；以及

通过将面部图像的第一轨迹的优先级与面部图像的第二轨迹的优先级进行比较，来确定是否要继续处理来自面部图像的第一轨迹的图像。

9.如权利要求8所述的介质，其中，第一数目的质量分析因子包括如下中的至少一个：面部尺寸；面部图像的亮度；面部图像上的像素的动态范围和锐度度量。

10.如权利要求9所述的介质，还包括由机器执行以下步骤的指令：按照与多个质量分析滤波器中的每个质量分析滤波器相关联的质量分析因子的递增的复杂度的顺序来排列第一数目的质量分析滤波器。

11.如权利要求8所述的介质，其中，第二数目的质量分析因子包括如下中的至少一个：模糊估算；来自眼、鼻和嘴的界标估算；面部姿态；形状拟合残差；和总体图像质量。

12.如权利要求11所述的介质，还包括由机器执行以下步骤的指令：按照与第二数目的质量分析滤波器中的每个质量分析滤波器相关联的质量分析因子的递增的复杂度的顺序来排列第二数目的质量分析滤波器。