[发明专利]人工智能地震预警方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种人工智能地震预警方法，尤指一种根据前数秒的地震初达波特征，并利用支撑向量法回归方法所建立的地震侦测模型，以早期预测地震的地震动强度参数的人工智能地震预警方法。

背景技术

在一地震发生时，区域型强震实时警报技术可以在强震波到达之前数秒至数十秒，预估在各地可能产生的影响（震度）及发生的时间（離震央愈远，发生时间愈晚），提前发布地震警报，以便实时采取必要的应变措施。然而，因为需要多个地震测站及前数十秒的地震初达波信息，现有区域型强震实时警报技术发布警报所需的时间约为20秒，以地震波传递速度每秒3km估算，即震央半径至少约60km以内为警报盲区。

另一方面，现有强震实时警报技术选择少数地震规模较具代表性的地震记录，作为验证所提出侦测方法的数据，仅能验证该方法在特定地震的使用性，无法得知实际应用时可能获得的成效，造成实务应用上可能的误报机率。有鉴于此，现有技术实有改进的必要。

发明内容

因此，本发明主要提供一种可根据前数秒的地震初达波特征，并利用支撑向量法回归方法所建立的地震侦测模型，以侦测地震的地震动强度参数的人工智能地震预警方法。

本发明公开一种人工智能地震预警方法，用于一地震侦测系统，该人工智能地震预警方法包含有根据多个向量，并利用一支撑向量回归（support vector regression，SVR）方法建立一地震侦测模型，该多个向量中的每一向量是多个地震信息组成并对应于一地震动强度参数；当一新地震发生时，侦测该新地震的多个新地震信息，并根据该多个新地震信息，组成一特定向量；以及根据该特定向量及该地震侦测模型，侦测该新地震的一新地震动强度参数。

本发明另公开一种地震侦测系统，该地震侦测系统包含有一运算模块，用来根据多个向量，并利用支撑向量回归建立一地震侦测模型，该多个向量中的每一向量是由多个地震信息组成并对应于一地震动强度参数；一地震侦测模块，用来当一新地震发生时，侦测该新地震的多个新地震信息，并根据该多个新地震信息，组成一特定向量；以及一地震动强度参数计算模块，用来根据该特定向量及该地震侦测模型，侦测该新地震的一新地震动强度参数。

附图说明

图1为本发明实施例一地震侦测系统的示意图。

图2为地震侦测模型所计算的最大地表加速度与实际地震最大地表加速度的比较图。

图3为地震侦测模型所计算的震度与实际震度误差在正负一级内的比例与观察垂直向初达波的时间比较图。

图4为本发明实施例一地震侦测流程的示意图。

其中，附图标记说明如下：

10           地震侦测系统

100          运算模块

110          地震侦测模块

120          地震动强度参数计算模块

150          地震警报模块

x_new         特定向量

f(x)         地震侦测模型

y_new         新震度

具体实施方式

在说明书及权利要求书当中使用了某些词汇来指称特定的组件。本领域的技术人员应可理解，制造商可能会用不同的名词来称呼同样的组件。本说明书及权利要求书并不以名称的差异来作为区别组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区别的基准。在通篇说明书及权利要求书当中所提及的「包含」是一开放式的用语，故应解释成「包含但不限定于」。