[发明专利]一种人机识别方法及系统

权利要求书

1.一种人机识别方法，包括：

当收到用户的注册请求时，提供要求用户口述的注册验证信息，包括：

随机产生由数字和字符组成的n个不同元素；从n个不同元素中，取r个不重复的元素，按次序排列，排列的全体或部分组成注册验证码集合；将所述注册验证码集合中的元素提供给用户；n、r为正整数，r大于或等于2，小于或等于n；

接收用户的语音数据，建立声纹特征模型并保存；

当收到用户的登录请求时，提供要求用户口述的登录验证信息，包括：

从所述注册验证码集合中取t个不同元素组成新的子集；从新的子集的全体或部分组成的集合中，随机抽取一个所述新的子集作为登录验证信息；t为大于或等于2的正整数，小于或等于所述注册验证码集合的元素总数；

接收用户的语音数据，建立声纹特征模型，并与该用户注册时的声纹特征模型进行比较；

根据比较结果判断是否为用户本人登录。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述登录验证信息为所述注册验证信息的一个子集。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提供要求用户口述的注册验证信息的步骤还包括：

从问题库中随机抽取多个问题并推送给用户，要求用户口述对于所推送的所有问题的回答；

所述提供登录验证信息的步骤还包括：

从该用户注册时推送的多个问题中随机抽取一个推送给用户，要求用户口述对于所推送的问题的回答。

4.如权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，当收到用户的注册请求后还包括：

保存用户输入的密码；

根据比较结果判断是否为用户本人登录的步骤前还包括：

接收用户输入的密码，并与该用户注册时输入的密码进行比较；

根据比较结果判断是否为用户本人登录的步骤包括：

如果声纹特征模型匹配和密码均匹配，则判断是用户本人登录；其余情况判断不是用户本人登录。

5.如权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，当收到用户的登录请求后、提供要求用户口述的注册验证信息的步骤前还包括：

判断同一用户或同一设备是否在预定时间内发送登录请求的次数超过次数阈值；

如果是，则判断该用户或该设备发送的登录请求非法；

如果不是，则进行所述提供要求用户口述的注册验证信息的步骤。

6.一种人机识别系统，其特征在于，包括：

声纹特征模型建立模块；

声纹身份注册模块，用于当收到用户的注册请求时，提供要求用户口述的注册验证信息，包括：随机产生由数字和字符组成的n个不同元素；从n个不同元素中，取r个不重复的元素，按次序排列，排列的全体或部分组成注册验证码集合；将所述注册验证码集合中的元素提供给用户；n、r为正整数，r大于或等于2，小于或等于n；接收用户的语音数据，指示所述声纹特征模型建立模块建立声纹特征模型，保存所建立的声纹特征模型；

声纹身份验证模块，用于当收到用户的登录请求时，提供要求用户口述的登录验证信息，包括：从所述注册验证码集合中取t个不同元素组成新的子集；从新的子集的全体或部分组成的集合中，随机抽取一个所述新的子集作为登录验证信息；t为大于或等于2的正整数，小于或等于所述注册验证码集合的元素总数；接收用户的语音数据，指示所述声纹特征模型建立模块建立声纹特征模型，并将建立的声纹特征模型与该用户注册时的声纹特征模型进行比较；

人机识别评估模块，用于根据比较结果判断是否为用户本人登录。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于：

所述登录验证信息为所述注册验证信息的一个子集。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述声纹身份注册模块提供要求用户口述的注册验证信息还包括：

所述声纹身份注册模块从问题库中随机抽取多个问题并推送给用户，要求用户口述对于所推送的所有问题的回答；

所述声纹身份验证模块提供登录验证信息还包括：

所述声纹身份验证模块从该用户注册时推送的多个问题中随机抽取一个推送给用户，要求用户口述对于所推送的问题的回答。