[发明专利]一种人际关系热度统计方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动互联网领域，尤其涉及一种在移动互联网领域中根据社交互动情况来统计人际关系热度的方法。

背景技术

人际关系是人们生活中不可或缺的一部分，而拥有良好的人际关系更是充实自我、学习沟通以及掌握社会脉动的重要因素。随着移动互联网的兴起以及社交网络的普及，人们之间的交流方式不再局限于电话、短信、彩信，而开始呈现多样化的趋势，例如：即时通信(QQ、微信)、微博等等。因此，随着人们交流互动方式的多样化，传统的通过统计通话时间以及短信数量来计算人际关系热度的方法不足以体现当前基于移动互联网模式下人际之间的交流热度以及人际关系的亲疏。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人际关系统计方法，用以解决传统人际关系统计方法无法涵盖新兴的移动互联网社交方式。

本发明提供了一种人际关系热度统计方法，包括通过需要统计人际关系热度的目标人员的电话号码关联目标人员的社交互动方式；统计与目标人员之间的社交互动方式种类；统计与目标人员之间每种社交方式的互动次数；设置每种社交互动类型系数；设置需要统计人际关系热度的时间天数；带入每种社交互动类型的时间衰减系数；将每种社交互动次数、每种社交互动类型系数以及时间衰减系数进行乘积；通过加权算法统计所有社交互动类型得出人际关系热度积分。

较优的，所述社交互动方式包括但不限于：电话、短信、微博、社交网络、即时通信。

较优的，所述设置每种社交互动类型系数包括将每种社交互动类型设置一个社交互动类型系数。

较优的，所述时间衰减系数中包括需要统计热度积分的天数N，以及与统计当天距离天数n，所述时间衰减系数为

较优的，所述人际关系热度统计方法还包括根据人际关系热度积分，依照积分从大到小顺序绘制人际关系热谱图。

较优的，所述人际关系热谱图是分级同心圆雷达图。

较优的，所述分级同心圆雷达图中所采用的分级方法为绝对邓巴数分级或相对邓巴数分级。

较优的，所述分级同心圆雷达图分级等级为至少两级。

本发明提供的一种人际关系热度统计方法，可以直观地显示人际之间最近联系情况，方便用户统计和分析与不同联系人的联系情况，分析和维护人际关系，方便用户处理和维护人际沟通，增强和促进人们的沟通与生活。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种人际关系热度统计方法。

图2是本发明实施例提供的人际关系热谱图示例。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供的一种人际关系热度统计方法，根据当前移动互联网社交互动方式，例如：电话、短信、彩信、即时通信以及微博等，收集目标人员的上述互动方式经过加权计算，并根据时间的衰减算法，得到目标人员的当前人际关系热度积分，并在所有目标人群人际关系热度积分统计全局的基础上通过热度等级评定算法进行人际关系等级评定，绘出以用户为圆心，以不同热度等级的人际分布为同心圆的人际关系热度图谱。本发明提供的一种人际关系热度统计方法，可以直观地显示人际之间最近联系情况，方便用户统计和分析与不同联系人的联系情况，分析和维护人际关系，方便用户处理和维护人际沟通，增强和促进人们的沟通与生活

为了更好的理解本发明的技术方案，申请人通过以下具体描述来阐述本发明的具体实施例：

步骤S110：识别社交互动方式，具体为识别目标人员的电话号码、email地址、即时通信账号、社交平台账号及其其他移动互联网领域内的社交互动方式，需要说明的是，上述识别方法是现有技术方法，在此不赘述；

步骤S120：对于已经关联社交平台的目标人员，通过openAPI(Application Programming Interface，应用程序接口)读取IM(Instant Message，即时通信)、社交网站、社交APP等的目标人员交互信息；

步骤S130：统计与目标人员的社交互动次数，例如：通过电话、短信、彩信、email、微信、社交网站(微博、人人网、Facebook、Twitter、Linkedin等)等的社交互动次数；

步骤S140：计算目标人员的人际关系热度积分，在本发明实施例中，具体目标人员A的人际关系热度积分的P_A算法为：