[发明专利]基于最佳鉴别准则的变电站接地网腐蚀率模式识别方法

权利要求书

1.一种基于最佳鉴别准则的变电站接地网腐蚀率模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）以接地网土壤腐蚀因素数据为试验数据，利用奇异值分解法得到奇异值和奇异向量，结合主成分分析的方法，将原始土壤腐蚀因素样本数据压缩至低维空间，计算得到新的维数低的样本数据；

（2）以国家土壤腐蚀等级标准为依据，将接地网腐蚀率分等级；

（3）利用最佳鉴别准则计算主成分分析法及分类后的土壤腐蚀样本数据的类间散布矩阵、类内散布矩阵和总体散布矩阵，构造Fisher准则线性判别函数，计算出Fisher准则函数取得最大值的特征向量，构造土壤腐蚀因素数据的特征空间；

（4）以构造的土壤腐蚀因素数据特征空间为指标，对土壤腐蚀测试数据进行判别，确定相应的腐蚀等级，建立接地网腐蚀率与土壤腐蚀因素的等级关系。

2.根据权利要求1所述的基于最佳鉴别准则的变电站接地网腐蚀率模式识别方法，其特征在于，不住（1）具体按照以下进行：

1）对原始数据{x_ij,i＝1,2...,n;j＝1,2,...p}求平均值，计算协方差矩阵C；

C=1nΣi=1n(x-x‾)(x-x‾)T---(1)]]>

x‾=1nΣi=1nxi---(2)]]>

2）将协方差矩阵进行奇异值分解，得到奇异值和奇异向量；

A_n×p＝U_n×nΣ_n×pV^T_p×p   （3）

式子（3）中，Σ是奇异值矩阵，除了对角线的元素都是0，对角线上的元素称为奇异值，U和V是左奇异向量和右奇异向量，里面的向量都是正交的；

3）将奇异值从大到小排列，选择其中最大的r个，然后将其对应的r个奇异向量分别作为列向量组成特征向量矩阵V，并求出阈值b：

Σi=1rΣiΣi=1pΣi≥90%---(4)]]>

AV≈UΣ   （5）

b=-VT·x‾T---(6)]]>

4）利用提取的奇异值向量和阈值，计算最终压缩的低维空间数据矩阵Y：

Y＝XV+b   （7）。