[发明专利]一种台标识别方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及台标识别领域，尤其涉及一种台标识别方法及系统。

背景技术

电视台的台标是区分电视台的重要标志，台标包含了电视台的台名、节目取向等重要消息，利用计算机图像处理识别技术自动识别台标成为近年来的研究热点，其在电视机的日常应用中能有效的进行节目监控、视频内容分析和检索、用户观看习惯分析等。

目前存在的台标识别方法主要有：1、利用多帧差法获取台标，通过模板匹配进行识别；2、基于颜色直方图或者形状进行识别等。但这些方法大多都存在对相似颜色和透明台标不易识别的情况，同时由于背景和噪声的干扰，识别率较低。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种台标识别方法及系统，旨在解决现有台标识别技术存在对相似颜色和透明台标不易识别、识别率较低的问题。

本发明的技术方案如下：

一种台标识别方法，其中，包括步骤：

A、从多幅原始图像中提取所需检测台标的正样本和负样本，所述正样本为含有所需检测台标的区域图像，所述负样本为不含所需检测台标的区域图像；

B、对提取出的正样本进行特征角点检测，获取正样本的特征角点集合，并通过所述特征角点集合对正样本中每一像素点出现特征角点的频率进行计算，获取所需检测台标的特征角点概率分布矩阵；

C、通过所述特征角点概率分布矩阵，计算每一个正样本、负样本的相似度，得到包含所有正样本、负样本相似度的相似度集，通过所述相似度集计算出所需检测台标的相似度阈值；

D、通过所述特征角点概率分布矩阵计算出待检测图像包含所需检测台标的待检测相似度，判断待检测相似度是否大于相似度阈值，当是时判定待检测图像中含有所需检测台标，当否时判定待检测图像中不含有所需检测台标。

所述的台标识别方法，其中，所述步骤A中，对于相同台标，每一正样本在对应的原始图像中的相对位置相同，正样本与负样本的数量比为1：1.5～1：3.5。

所述的台标识别方法，其中，所述步骤B中，获取正样本的特征角点集合的过程包括：

B1、计算正样本的方向导数，分别保存为数组I_x和数组I_y，I_x为x方向的方向导数，I_y为y方向的方向导数；

B2、利用高斯模板为正样本中每一个像素点计算局部自相关矩阵M，其中，M=G(s~)⊗I2xIxIyIxIyI2y,]]>为高斯模板；

B3、通过M计算每一个像素点的角点量矩阵I，其中，I=det(M)-k·tr²(M)，其中det为矩阵的行列式，tr为矩阵的迹，k为[0.04,0.06]范围内的常数；

B4、判断角点量矩阵I中的任意一点，是否同时满足该点的元素值大于一阈值，并且是该点领域内的局部极大值，当同时满足时，判定该点为正样本的特征角点。

所述的台标识别方法，其中，所述步骤B中，获取所需检测台标的特征角点概率分布矩阵的过程具体包括：