[发明专利]用于视频侦查的快速视频检索系统和方法无效

专利信息
申请号: 201310076070.0 申请日: 2013-03-11
公开(公告)号: CN103150375A 公开(公告)日: 2013-06-12
发明(设计)人: 尚凌辉;王百超;刘嘉;高勇 申请(专利权)人: 浙江捷尚视觉科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;H04N7/26
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 杜军
地址: 310013 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 用于 视频 侦查 快速 检索系统 方法
【权利要求书】:

1. 用于视频侦查的快速视频检索系统,其特征在于:包括视频获取单元、预处理单元、检索单元和浓缩单元;

所述的视频获取单元用于获取视频并进行视频解码;

所述的预处理单元用于视频中目标特征信息的提取,建立目标索引数据库;

所述的检索单元用于根据条件进行目标检索;

所述的浓缩单元用于根据给出的目标列表生成浓缩视频。

2.根据权利要求1所述的快速视频检索系统,其特征在于:所述的视频获取单元包括视频流的获取器和解码器。

3.根据权利要求1所述的快速视频检索系统,其特征在于:所述的视频获取单元包括视频文件的获取器和解码器。

4.根据权利要求1所述的快速视频检索系统,其特征在于:所述的预处理单元包括运动目标检测和跟踪单元、目标特征提取单元、目标数据库存储单元;

运动目标检测和跟踪单元完成对运动目标的检测和跟踪,提取出每个目标的运动轨迹和目标持续时间内的轮廓序列,并对运动目标进行编号;

目标特征提取单元包括颜色特征提取器,纹理特征提取器、运动方向特征提取器和人车分类器;

目标数据库存储单元用于储存每个目标的信息,包括目标的标号、目标的起始结束时间、目标在每一帧的轮廓和位置、目标的多种特征。

5.根据权利要求4所述的快速视频检索系统,其特征在于:

所述的纹理特征提取器提取多种图像特征,包括LBP特征、HOG特征、Haar特征和Gabor特征;

所述的运动方向特征提取器提取目标在每个时间点的运动方向;

所述的人车分类器判断提取出的运动目标的类别:人或车。

6.根据权利要求1所述的快速视频检索系统,其特征在于:所述的检索单元可以指定一种或多种特征、时间段、ROI和拌线作为检索条件,特征的可选种类同目标特征提取单元所提供的特征种类相同,检索单元包括周界拌线单元和特征匹配单元;

所述的周界拌线单元进行ROI和拌线过滤;ROI是图像中的一个封闭区域,ROI过滤可以筛选出在ROI区域内出现的目标;拌线过滤是指用户在图像中画一条线段,从而判断目标是否在某时刻跨过了拌线。

7.根据权利要求1所述的快速视频检索系统,其特征在于:所述的浓缩单元将检索出的所有目标在时间和空间上进行重排,形成新的压缩过的视频,所形成的新视频具有有益于刑侦的良好性质:总时间大幅缩短,同时保持了每个事件内目标基本的时序和空间关系。

8.用于视频侦查的快速视频检索方法,其特征在于该方法具体是:获取视频,包括视频文件或视频流,并进行解码;对解码后的每帧图像进行分析预处理,提取运动目标和目标特征信息,存入数据库;根据用户的请求查询数据库,根据颜色、纹理、规则或拌线条件进行特征匹配,检索出感兴趣目标,并将结果目标列表进行排序;将检索出的目标以浓缩视频的形式进行展示。

9.根据权利要求8所述的快速视频检索方法,其特征在于:所述的提取目标特征信息具体是:首先构建人、车图像库,标定出每幅图像的人车属性,然后提取图像的HOG特征和LBP特征,使用AdaBoost进行分类器的训练。

10.根据权利要求8所述的快速视频检索方法,其特征在于:所述的检索出感兴趣目标,并将结果目标列表进行排序具体是:检索输出符合条件的目标列表,结果以截图列表的形式进行展示,并按照匹配分数由高到低进行排序;

检索条件的判断按照各种条件时间复杂度由低到高的顺序执行,当检索条件被指定时,数据库中的所有目标首先进行时间段的判断,筛选出符合时间要求的目标进行ROI和拌线过滤,最后进行特征匹配提取出符合条件的目标并按照匹配分数进行排序。

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