[发明专利]基于手背静脉图像的身份识别方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术，尤其涉及一种基于手背静脉图像的身份识别方法和装置。

背景技术

随着科学技术的发展，利用生物特征进行身份识别得到了快速发展。

现有技术中，通过手背静脉图像进行身份识别，首先将待识别手背静脉图像进行二值化、细化成一像素宽骨骼图像，确定静脉的交叉点和终点，将待识别图像的交叉点坐标和终点坐标分别与注册用户数据库中的手背静脉图像的交叉点坐标和终点坐标进行匹配，得到匹配结果，根据匹配结果确定待识别图像的身份信息。

然而，采用现在有技术的方法进行身份识别，识别准确率不高。

发明内容

本发明提供一种基于手背静脉图像的身份识别方法和装置，以提高基于手背静脉图像的身份识别的准确率。

本发明第一方面提供一种基于手背静脉图像的身份识别方法，包括：

获取样本的手背静脉图像，获取所述样本的手背静脉图像的结构特征图对应的邻接矩阵，所述邻接矩阵包括所述结构特征图中各关键点的位置信息以及各关键点之间的距离信息；根据所述样本的结构特征图对应的邻接矩阵和数据库中各注册样本的结构特征图对应的邻接矩阵，获取所述样本的结构特征图与各注册样本的结构特征图之间的图距离，所述图距离为由所述样本的结构特征图转换到所述注册样本的结构特征图的过程中最小转换代价和；

在所述样本的结构特征图与各注册样本的结构特征图之间的图距离中，获取具有最小图距离的注册样本，以确定所述样本的身份。

结合第一方面，所述获取样本的手背静脉图像之后，还包括：

获取所述样本的手背静脉图像的LBP特征向量；

根据所述样本的手背静脉图像的LBP特征向量和数据库中各注册样本的手背静脉图像的LBP特征向量，获取所述样本的手背静脉图像的LBP特征向量与各注册样本的手背静脉图像的LBP特征向量之间的卡方距离；

获取所述各图距离与所述各卡方距离的乘积；

相应地，所述在所述样本的结构特征图与各注册样本的结构特征图之间的图距离中，获取具有最小图距离的注册样本，以确定所述样本的身份包括：

在所述各图距离与所述各卡方距离的乘积中，获取具有最小乘积的注册样本，以确定所述样本的身份。

结合第一方面，所述数据库中各注册样本为筛选后的各注册样本；

所述筛选后的各注册样本的获取方法如下：

获取所述样本的手背静脉图像的TEC特征向量；

所述TEC特征向量的长度为根据预设规则从二值化手背静脉图像细化到手背静脉骨骼图像遍历整个图像的次数，所述TEC特征向量中每个元素的值为每次遍历过程中被删除的像素点的个数；

根据所述样本的手背静脉图像的TEC特征向量和数据库中各注册样本的手背静脉图像的TEC特征向量，获取所述样本的手背静脉图像的TEC特征向量与各注册样本的手背静脉图像的TEC特征向量之间的欧氏距离；

根据所述各欧式距离获取筛选后的各注册样本。

结合第一方面，所述邻接矩阵K={k_ij}，其中，kij=(x,y),i=jq,i≠j,]]>（x,y）表示手背静脉图像的关键点的坐标，q表示手背静脉图像关键点i与j之间的像素点个数；

所述手背静脉图像关键点为手背静脉图像中各静脉的交叉点或终点。

结合第一方面，所述获取样本的手背静脉图像之前，还包括：

采集数据库中的各注册样本的特征信息；

所述各注册样本的特征信息至少包括下述任一种信息：

各注册样本的手背静脉图像的邻接矩阵；

各注册样本的手背静脉图像的LBP特征向量；