[发明专利]一种基于对象标签的通用推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于对象标签的推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户标签和候选推荐对象标签；

获取所述用户标签和所述候选推荐对象标签之间的相关性；

根据所述相关性选择候选推荐对象推荐给用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户标签和所述候选推荐对象标签之间的相关性的步骤包括：

根据标签空间向量距离公式获取所述用户标签和所述候选推荐对象标签之间的相关性；所述标签空间向量距离公式为：

R(t,w)=Dist(TF(t),TF(w))=exp(-γ*|TF(t)-TF(w)|2)=exp(-γ*Σi|TFi(t)-TFi(w)|2)]]>

其中，γ为核函数参数，TF(t)为对象t在标签空间中以权重为坐标的向量表述形式，t为用户对象，TF(w)为对象w在标签空间中以权重为坐标的向量表述形式，w为候选推荐对象，R(t,w)就越大，代表二者之间越相关。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用户标签通过正排索引获取。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述候选推荐对象标签根据所述用户标签进行检索倒排索引获取。

5.一种基于对象标签的推荐系统，其特征在于，包括：

第一标签获取单元，用于获取用户标签和候选推荐对象标签；

第一相关性单元，用于获取所述用户标签和所述候选推荐对象标签之间的相关性；

第一推荐单元，用于根据所述相关性选择候选推荐对象推荐给用户。