[发明专利]从高空间分辨率光学影像中提取倒塌房屋的方法及装置有效
申请号: | 201310080188.0 | 申请日: | 2013-03-13 |
公开(公告)号: | CN103218597A | 公开(公告)日: | 2013-07-24 |
发明(设计)人: | 李利伟;张兵;高连如 | 申请(专利权)人: | 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/00;G06T5/50 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空间 分辨率 光学 影像 提取 倒塌 房屋 方法 装置 | ||
1.一种从高分辨率光学影像中提取倒塌房屋的方法,其特征在于,包括:
使用结构元素,提取待处理光学影像中的方向形态纹理信息;
依据所述方向形态纹理信息,计算所述待处理光学影像的方向不变形态纹理特征影像;
利用预设的第一阈值分割所述方向不变纹理特征影像,得到第一分割影像,利用预设的第二阈值分割所述方向不变纹理特征影像,得到第二分割影像;
将所述第一分割影像及所述第二分割影像进行基于数学形态学的重建,从而获取倒塌房屋图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用结构元素,提取待处理光学影像中的方向形态纹理信息包括:
分别使用预设数量不同方向的、最小单元的线状结构元素对待处理光学影像进行高帽变换,从而得到所述预设数量的不同方向的形态纹理信息影像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据所述方向形态纹理信息,计算所述待处理光学影像的方向不变形态纹理特征影像包括:
对所述方向形态纹理信息影像进行平滑滤波;
依据滤波后的方向形态纹理信息影像,选取满足预设条件的方向形态纹理信息影像;
将所述满足预设条件的方向纹理信息影像确定为所述待处理光学影像的方向不变形态纹理特征影像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第一分割影像及所述第二分割影像进行基于数学形态学的重建包括:
将所述第一分割影像作为种子,将所述第二分割影像作为掩膜,进行基于数学形态学的重建计算,所述第一阈值大于所述第二阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
依据所述待处理光学影像的类型,将所述待处理光学影像与所述倒塌房屋图像进行融合可视化。
6.一种从高分辨率光学影像中提取倒塌房屋的装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于使用结构元素,提取待处理光学影像中的方向形态纹理信息;
计算模块,用于依据所述方向形态纹理信息,计算所述待处理光学影像的方向不变形态纹理特征影像;
分割模块,用于利用预设的第一阈值分割所述方向不变纹理特征影像,得到第一分割影像,利用预设的第二阈值分割所述方向不变纹理特征影像,得到第二分割影像;
重建模块,用于将所述第一分割影像及所述第二分割影像进行基于数学形态学的重建,从而获取倒塌房屋图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述提取模块包括:
高帽变换单元,用于分别使用预设数量不同方向的、最小单元的线状结构元素对待处理光学影像进行高帽变换,从而得到所述预设数量的不同方向的形态纹理信息影像。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块包括:
滤波单元,用于对所述方向形态纹理信息影像进行平滑滤波;
选取单元,用于依据滤波后的方向形态纹理信息影像,选取满足预设条件的方向形态纹理信息影像;
确定单元,用于将所述满足预设条件的方向纹理信息影像确定为所述待处理光学影像的方向不变形态纹理特征影像。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述重建模块包括:
重建单元,用于将所述第一分割影像作为种子,将所述第二分割影像作为掩膜,进行基于数学形态学的重建计算,所述第一阈值大于所述第二阈值。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
可视化模块,用于依据所述待处理光学影像的类型,将所述待处理光学影像与所述倒塌房屋图像进行融合可视化。
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