[发明专利]蓝藻水华状态监测方法

权利要求书

1.一种水体中蓝藻水华状态监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）.采集复数幅蓝藻水华样本图像和正常水体图像；

（2）.对所述蓝藻水华样本图像进行预处理得到标准样本图像，对所述正常水体图像进行所述预处理得到标准水体图像；

（3）.利用支持向量机对所述标准样本图像和所述标准水体图像进行分类，建立标准样本库；

（4）.监测装置定时从所述水体中获得实时样本图像，并将所述实时样本图像传输给计算机；

（5）.所述计算机对所述实时样本图像进行所述预处理得到标准实时样本图像，并将所述标准实时样本图像添加入所述标准样品库中；

（6）.所述计算机利用所述支持向量机对所述标准实时样本图像进行分类，得到分类结果；

（7）.所述计算机根据所述分类结果判断出含有所述蓝藻水华状态的水华状态信息，并将所述水华状态信息存储在与所述计算机通信连接的存储器中。

2.根据权利要求1所述的蓝藻水华状态监测方法，其特征在于：

其中，所述预处理包括彩色空间变换、高斯平滑滤波以及特征分量提取。

3.根据权利要求2所述的蓝藻水华状态监测方法，其特征在于：

其中，所述标准样本图像、所述标准水体图像以及所述实时样本图像为RGB格式；

所述彩色空间变换为：将所述标准样本图像、所述标准水体图像以及所述实时样本图像从所述RGB格式转换为具有H分量、S分量以及V分量的HSV格式。

4.根据权利要求2所述的蓝藻水华状态监测方法，其特征在于：

其中，所述特征分量提取为：分别提取所述标准样本图像、所述标准水体图像以及所述实时样本图像的所述HSV格式中的所述H分量和所述S分量，其中所述H分量的计算公式如下：

h‾=1nΣk=0nhk‾(i,j),hk‾=1a2Σi,j=0a-1hk(i,j)(hk‾<h0);]]>

所述S分量的计算公式如下：

s‾=1nΣk=0n(i,j),sk‾=1a2Σi,j=0a-1sk(i,j)(sk‾>s0),]]>

其中，若原图像大小为M*N ,将图像分成n个大小为a*a的子图像， n=, 是子图像的H分量平均像素值，h₀是色度阈值， 是H分量，是子图像的S分量平均像素值，s₀是饱和度阈值, 是S分量。