[发明专利]一种基于CT孔隙分析的储层产气量预测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及油气勘探领域，具体涉及一种基于CT孔隙分析的储层产气量预测方法及装置。

背景技术

储层产能定性及定量评价一直以来是油气勘探开发领域的一项基本任务，然而，储层产能是一个综合指标,它受储层本身生产潜力及外在工程因素、建产方案等的共同影响，其影响因素多、不同方法评价结果的差异及不确定性均较大。储层产气量是储层本身的属性，它只与储层孔隙结构及所在区域地质环境有关，而与工程因素无关，它是制约储层产能最核心、最重要的因素，因此相对于储层产能而言，储层产气量是一个更能反映储层品质，相对客观、科学的评价参数。而且对储层产气量的正确评价不仅可以检验油气勘探成果，而且可以为后续的油气田开发方案部署与规划提供科学依据。

碳酸盐岩储层是我国陆上石油后备资源主要的接替领域和储量增长的主要目标，是缝洞储层的主要类型，然而，我国碳酸盐岩储层呈现如下两大特点：一是我国海相碳酸盐岩形成于多旋回叠合盆地，油气地质条件复杂、后期改造强烈、储层类型多，从微观到宏观都表现出严重的非均质性；二是大多数碳酸盐岩储层孔渗特性差，无自然产能，需酸化压裂改造才能求产。由于我国碳酸盐岩储层呈现以上两大特点，使得国内碳酸盐岩储层产气量预测的难度很大，目前国内还少有这方面的研究报道，而更多的研究集中在基于地质特征、储层物性及已有试气资料等的统计分析基础之上的储层产能预测。碳酸盐岩储层产能预测方法，大致可归纳为三大类：一是基于储层地质特征分析的产能预测（如：唐洪明等，酸压产能与潜山储层地质特征关系研究，西南石油大学学报（自然科学版）2009）；二是基于储层分类及物性关系研究的产能预测（如：范小军等，储层物性与产能的关系——以元坝长兴组礁滩相储层为例，天然气技术与经济，2011；谭承军，塔河油田碳酸盐岩油藏产能特征与储集层类型的相关性，油气地质与采收率，2001）；三是基于储层特性统计分析的产能预测（如：严丽等，多元回归分析方法预测川东北礁滩相储层产能，新疆石油天然气，2011）。上述产能预测方法在油气勘探开发中发挥了重要作用，但在产能预测的精度及其适用性上均存在一定的局限性。

近年来，也有研究者提出了根据储层自身孔隙结构特征进行产能预测的新思路，如李晓辉等提出了以电成像测井孔隙度频谱分析技术为基础的碳酸盐岩储层产能预测方法（李晓辉等，电成像测井孔隙度分析技术及其在碳酸盐岩储层产能预测中的应用，吉林大学学报（地球科学版），2012），开展了孔隙度频谱以及孔隙度非均质性分析，并用于缝洞储层的产能预测。应该说，上述研究者从缝洞储层孔隙特征定量描述入手进行产能预测，抓住了影响缝洞储层产能的核心因素，与以测井、地质资料统计分析为主的产能预测相比，具有很大的突破，但是存在以下两个问题：首先，该方法使用的孔隙度频谱是成像测井资料通过阿尔奇（Archie）公式转换得到的，成像测井的分辨率及其浅探测特性决定了上述方法存在很大的局限性；其次，该方法仍然局限于“产能”这一概念，由于“产能”存在储层自身特性以外的工程技术影响因素，因此，很难评价其预测结果的准确与否。

发明内容

为了解决目前勘探阶段缝洞储层产能预测的技术瓶颈，更好地为油气开发方案部署与规划提供科学依据，本发明实施例提出了一种基于CT孔隙分析的储层产气量预测方法，所述方法包括：

选取目的层段中至少一个全直径岩心；

获得每个所述全直径岩心的CT测试数据；所述CT测试数据包括：岩心切片总数以及每个所述岩心切片的总面积；

根据所述CT测试数据，计算每个所述全直径岩心中目标孔隙的孔隙度；

根据每个所述全直径岩心中目标孔隙的孔隙度计算所述目的层段中目标孔隙的孔隙度平均值；

根据所述目的层段中目标孔隙的孔隙度平均值预测所述目的层段的产气量；

根据所述目的层段的产气量预测目的层段的产气级别。

上述的储层产气量的预测方法，其中，所述目标孔隙包括：直径大于70微米的孔隙。

上述的储层产气量的预测方法，其中，所述选取目的层段中至少一个全直径岩心包括：通过对常规测井资料和/或成像测井资料的分析，在所述目的层段中至少选取一个具有代表性的所述全直径岩心。

上述的储层产气量的预测方法，其中，所述选取目的层段中至少一个全直径岩心还包括：获取第j个所述全直径岩心所代表的厚度h_j以及，

根据公式：获得所述目的层段的有效厚度H；其中，j=1,2……M,M为在目的层段所选取的所述全直径岩心的个数。

上述的储层产气量的预测方法，其中，