[发明专利]一种深度图像编码方法、装置及编码器

说明书

本发明实施例提供一种深度图像编码方法、装置及编码器，所述方法应用于三维视频编码或多视角视频编码中，所述方法包括：在深度图像编码中，在基于合成图像预测时，获取整像素精度的视差矢量；利用所述整像素精度的视差矢量生成合成图像，以作为深度图像帧间模式的预测值生成方式。所述装置包括：第一数据获取单元，用于在深度图像编码中，在基于合成图像预测时，获取整像素精度的视差矢量；第一处理单元，用于利用所述整像素精度的视差矢量生成合成图像，以作为深度图像帧间模式的预测值生成方式。本发明实施例与现有方法中使用子像素精度的视差矢量相比，不需要插值生成子像素位置的深度值，从而降低了复杂度；同时，不带来压缩比性能下降。

技术领域

本发明涉及视频编解码技术领域，尤其涉及一种深度图像编码方法、装置及编码器。

背景技术

在2013年1月份的MPEG（Moving Pictures Experts Group/Motin PicturesExperts Group，动态图像专家组）会议中，MERL在Joint Collaborative Team on3D VideoCoding Extension Development of ITU-T SG16WP3and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11，Document:JCT3V-C0152提出的基于合成图像预测的方法被3D-HEVC（3D High EfficiencyVideo Coding，3D高效视频编码）标准接受。该方法可用于纹理图像和深度图像编码。在生成合成图像时，该方法使用子像素精度的视差矢量。

当前3D-HEVC标准中，深度图像帧间模式的预测值生成方式可以分为三类：时间域预测、相邻视角预测和基于合成图像预测。在时间域预测和相邻视角预测中，不使用子像素精度的运动矢量或者视差矢量。这是由于子像素精度的运动矢量和视差矢量在深度图像编码中不能明显提高压缩比，但却带来了额外的编码和解码复杂度。然而，基于合成图像预测方法中，却使用子像素精度的视差矢量，一方面，这与时间域预测和相邻视角预测中只使用整像素精度的运动矢量或者视差矢量不一致，另一方面，它在增加复杂度的同时不能带来明显的压缩比性能提高。

综上可见，在基于合成图像预测方法中，如何在不增加复杂度的同时提高压缩比性能，这是本领域的技术人员亟待解决的一个技术难题。

发明内容

本发明实施例提供一种深度图像编码方法、装置及编码器，以降低编码深度图像的复杂度，提高压缩比性能。

一方面，本发明实施例提供了一种深度图像编码方法，所述深度图像编码方法应用于三维视频编码或多视角视频编码中，所述深度图像编码方法包括：

在深度图像编码中，在基于合成图像预测时，获取整像素精度的视差矢量；

利用所述整像素精度的视差矢量生成合成图像，以作为深度图像帧间模式的预测值生成方式。

优选的，在本发明一实施例中，所述深度图像编码方法还包括：在深度图像编码中，在时间域预测时，获取整像素精度的运动矢量；利用所述整像素精度的运动矢量到时域参考图像中去取对应块，以作为深度图像帧间模式的预测值生成方式。

优选的，在本发明一实施例中，所述深度图像编码方法还包括：在深度图像编码中，在相邻视角预测时，获取整像素精度的视差矢量；利用所述整像素精度的视差矢量到相邻视角中的参考图像中取对应块，以作为深度图像帧间模式的预测值生成方式。

另一方面，本发明实施例提供了一种深度图像编码装置，所述深度图像编码装置应用于三维视频编码或多视角视频编码中，所述深度图像编码装置包括：

第一数据获取单元，用于在深度图像编码中，在基于合成图像预测时，获取整像素精度的视差矢量；

第一处理单元，用于利用所述整像素精度的视差矢量生成合成图像，以作为深度图像帧间模式的预测值生成方式。