[发明专利]一种非侵入式家用电器用电状况在线监测的识别方法

权利要求书

1.一种非侵入式家用电器用电状况在线监测的识别方法，其特征在于，它包括有设置在家庭进户处的用于获取瞬时电流或瞬时功率信号的智能电表，具体识别步骤如下：

1）确定训练样本，对训练样本进行试验，构建特征库；

2）通过智能电表获取待辨识设备信号；

3）对步骤2）中获取的待辨识设备信号进行处理，生成信号包络线，提取信号特征；

4）根据步骤3）中提取的信号特征和特征库内的特征，采用交叉赋权值法对待辨识设备进行辨识；

5）输出待辨识设备的辨识结果。

2.如权利要求1所述的一种非侵入式家用电器用电状况在线监测的识别方法，其特征在于，步骤1）中所述构建特征库的方法为：选取典型家用电器进行实验，测试其投切过程中信号的暂态电压、电流和稳定工作的稳态电压、电流；特征库中包括信号的稳态/似稳态特征和暂态特征，稳态/似稳态特征包括有波形特征、总畸变率和奇次谐波与基波相角差，暂态特征包括有启动时间和启动脉冲含量。

3.如权利要求2所述的一种非侵入式家用电器用电状况在线监测的识别方法，其特征在于，所述稳态/似稳态波形特征为稳态工作一个周期的电流信号I_tej，其中j为电流信号在一周期内的采样点。

4.如权利要求2所述的一种非侵入式家用电器用电状况在线监测的识别方法，其特征在于，总畸变率THD的计算公式为：

THD=1I1Σk=2∞Ik2×100%]]>

其中，I_k为k次谐波电流的均方根值，I₁为基波电流有效值；

I_k由傅里叶变换得到：

Ik=(ak2+bk2)/2]]>

ak=2T∫t-Tti(t)cos(kωt)dt]]>

bk=2T∫t-Tti(t)sin(kωt)dt]]>

其中，ω=2π/T为基波频率，T是信号周期，kω是k次谐波频率。