[发明专利]光学镜片脏污检测方法

说明书

技术领域

本发明是有关于一种自动光学检测方法，特别是指一种用于检测溶液中的光学镜片是否具脏污附着的方法。

背景技术

在生产光学镜片的过程中，通常都会包含对光学镜片进行脏污检测的程序。而现有用来检测光学镜片是否附着脏污的其中一种手段，是采用人工肉眼判断的方式。举例来说，生产过程中的光学镜片，例如隐形眼镜之镜片，通常会先被盛放于一装有溶液(例，生理食盐水)的透明容器内，亦即，光学镜片被浸泡于溶液中。接着由检测人员以肉眼判断光学镜片是否附着任何的脏污。

然而人工方式判断的缺点在于，检测人员透过肉眼仅能俯视(或侧视)盛装于透明容器内的光学镜片。参阅图2与图3，换句话说，肉眼仅能获得有限的信息，因此以肉眼检测的方式，并无法有效率地判断脏污3究竟是沉淀在盛装光学镜片1的透明容器4的底部上(脏污32)，还是漂浮于液体中(脏污33)，亦或确实地附着于光学镜片的表面上(脏污31)。

发明内容

因此，本发明的目的，即在提供一种利用自动光学检测系统(Automated Optical Inspection，AOI)，以检测溶液中的光学镜片是否具脏污附着的方法。

于是本发明检测溶液中的光学镜片是否具脏污附着的方法，包含以下步骤：（A）定义光学镜片，其分为周围区与光学区，且盛放该光学镜片及溶液的容器具有对应该光学镜片的周围区的边缘检测区以及对应该光学镜片的光学区的中央检测区；（B）使用影像撷取单元对焦于该光学镜片的周围区以产生第一原始影像；（C）使用该影像撷取单元对焦于该光学镜片的光学区以产生第二原始影像；（D）分别对该第一原始影像及该第二原始影像进行影像均化以得到第一均化影像及第二均化影像，并将该第一原始影像与该第一均化影像相减以得到第一影像数据，且将该第二原始影像与该第二均化影像相减以得到第二影像数据，其中该第一影像数据与该第二影像数据均由多个像素所组成，每一像素具有像素灰阶值；及（E）将该第一影像数据的每一像素灰阶值及该第二影像数据的每一像素灰阶值与第一门槛值相比对，以判断对应该光学镜片的周围区的边缘检测区以及对应该光学镜片的光学区的中央检测区是否有脏污存在。

作为可选的技术方案，当该第一影像数据的多个像素灰阶值其中至少一者大于该第一门槛值，即表示对应该光学镜片的该周围区的该边缘检测区有脏污存在，当该第二影像数据的多个像素灰阶值其中至少一者大于该第一门槛值，即表示对应该光学镜片的该光学区的该中央检测区有脏污存在。

作为可选的技术方案，还包含在步骤（E）后的步骤（F）:

（F）分别计算该第一原始影像及该第二原始影像的平均灰阶值，以判断脏污是否附着于该光学镜片的表面上，其中该第一原始影像的平均灰阶值为该第一原始影像的所有像素灰阶值的平均值，该第二原始影像的平均灰阶值为该第二原始影像的所有像素灰阶值的平均值。

作为可选的技术方案，当该边缘检测区有脏污存在，且该第一原始影像的平均灰阶值小于该第二原始影像的平均灰阶值，即表示脏污确实附着于该光学镜片的表面上。

作为可选的技术方案，当该中央检测区有脏污存在，且该第一原始影像的平均灰阶值大于该第二原始影像的平均灰阶值，即表示脏污确实附着于该光学镜片的表面上。

本发明之另一目的，即在提供另一种利用自动光学检测系统，以检测溶液中的光学镜片是否具脏污附着的方法。

于是本发明检测溶液中的光学镜片是否具脏污附着的方法，包含以下步骤：（A）定义光学镜片，其分为周围区与光学区，且盛放该光学镜片及溶液的容器具有对应该光学镜片的周围区的边缘检测区以及对应该光学镜片的光学区的中央检测区；（B）使用影像撷取单元对焦于该光学镜片的周围区以产生第一原始影像；（C）使用该影像撷取单元对焦于该光学镜片的光学区以产生第二原始影像；（D）将该第一原始影像与该第二原始影像进行影像相减程序以产生第三原始影像，其中该第三原始影像由多个像素组成；（E）根据该第三原始影像的每一像素灰阶值计算该第三原始影像的平均灰阶值，并利用该第三原始影像的平均灰阶值设定临界值范围，其中该第三原始影像的平均灰阶值为该第三原始影像的所有像素灰阶值的平均值；及（F）将该第三原始影像的每一像素灰阶值与该临界值范围相比对，以判断位于脏污是否附着于该光学镜片的表面上。

作为可选的技术方案，当该第三原始影像的多个像素灰阶值其中至少一者落于该临界值范围之内，即表示脏污确实附着于该光学镜片的表面上。

作为可选的技术方案，当该第三原始影像的多个像素灰阶值未落于该临界值范围之内，即表示脏污并无附着于该光学镜片的表面上。