[发明专利]基于故障数据的风电机组传动系统故障识别方法和系统

权利要求书

1.基于故障数据的风电机组传动系统故障识别方法，其特征在于，包括：

步骤1、根据风电机组传动系统的历史运行数据，生成风电机组传动系统的多个故障状态模型；

步骤2、根据所述风电机组传动系统的实时运行数据生成当前状态模型，并根据所述当前状态模型与所述故障状态模型的相似度以对所述风电机组传动系统故障进行预估。

2.根据权利要求1所述的基于故障数据的风电机组传动系统故障识别方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：

步骤11、获取历史运行数据中所述风电机组传动系统在故障发生前的不同时间段的状态参数；

步骤12、针对每一时间段内的状态参数形成的一个状态参数集合作为该时间段内的故障状态模型。

3.根据权利要求1所述的基于故障数据的风电机组传动系统故障识别方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：

步骤11、获取历史运行数据中所述风电机组传动系统在故障发生前一周内的状态参数，并将所述状态参数形成的一个状态参数集合以建立第一故障状态模型；

步骤12、获取历史运行数据中所述风电机组传动系统在故障发生前两周内的状态参数，并将所述状态参数形成的一个状态参数集合以建立第二故障状态模型；

步骤13、获取历史运行数据中所述风电机组传动系统在故障发生前两周内的状态参数，并将所述状态参数形成的一个状态参数集合以建立第三故障状态模型。

4.根据权利要求1或2或3所述的基于故障数据的风电机组传动系统故障识别方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

步骤21、获取所述风电机组传动系统的实时运行数据，并生成当前状态模型；

步骤22、将所述当前状态模型与所述多个故障状态模型分别进行对比以获得所述当前状态模型与每一故障状态模型的相似度；

步骤23、根据所述相似度以对所述风电机组传动系统故障进行预估。

5.根据权利要求1所述的基于故障数据的风电机组传动系统故障识别方法，其特征在于，所述步骤1中针对每一不同类型故障都分别生成多个故障状态模型。

6.一种基于故障数据的风电机组传动系统故障识别系统，其特征在于，包括：

故障模型建模模块，用于根据风电机组传动系统的历史运行数据，生成风电机组传动系统的多个故障状态模型；

预估模块，用于根据所述风电机组传动系统的实时运行数据生成当前状态模型，并根据所述当前状态模型与所述故障状态模型的相似度以对所述风电机组传动系统故障进行预估。

7.根据权利要求6所述的基于故障数据的风电机组传动系统故障识别系统，其特征在于，所述故障模型建模模块具体包括：

获取单元，用于获取历史运行数据中所述风电机组传动系统在故障发生前的不同时间段的状态参数；

建模单元，用于针对每一时间段内的状态参数形成的一个状态参数集合作为该时间段内的故障状态模型。

8.根据权利要求6所述的基于故障数据的风电机组传动系统故障识别系统，其特征在于，所述故障模型建模模块具体包括：

第一建模单元，用于获取历史运行数据中所述风电机组传动系统在故障发生前一周内的状态参数，并将所述状态参数形成的一个状态参数集合以建立第一故障状态模型；

第二建模单元，用于获取历史运行数据中，所述风电机组传动系统在故障发生前两周内的状态参数，并将所述状态参数形成的一个状态参数集合以建立第二故障状态模型；

第三建模单元，用于获取历史运行数据中，所述风电机组传动系统在故障发生前两周内的状态参数，并将所述状态参数形成的一个状态参数集合以建立第三故障状态模型。

9.根据权利要求6或7或8所述的基于故障数据的风电机组传动系统故障识别系统，其特征在于，所述预估模块具体包括：

当前状态模型单元，用于获取所述风电机组传动系统的实时运行数据，并生成当前状态模型；

对比单元，用于将所述当前状态模型与所述多个故障状态模型分别进行对比以获得所述当前状态模型与每一故障状态模型的相似度；

预估单元，用于根据所述相似度以对所述风电机组传动系统故障进行预估。

10.根据权利要求6所述的基于故障数据的风电机组传动系统故障识别系统，其特征在于，所述故障模型建模模块针对每一不同类型故障都分别生成多个故障状态模型。