[发明专利]一种基于序列图像的织物形态特征提取方法

权利要求书

1.一种基于序列图像的织物形态特征提取方法，其特征在于：包括利用设置在不同位置的多台CCD数码相机对织物面料的运动过程进行动态拍摄，得到织物运动的多帧动态序列视图的步骤；利用计算机视觉处理技术从同一帧的所有拍摄的视图上提取特征点的步骤；将对应视图上的特征点进行立体匹配并计算匹配点在世界坐标系中的三维坐标的步骤；从获得的特征点的三维坐标计算织物的基本运动物理量的步骤，所述基本运动物理量包括各特征点在X,Y,Z方向上的位移、速度、加速度；根据织物的所述基本运动物理量及运动特征提取织物动态特征参数的步骤，所述织物动态特征参数包括织物面料在Z方向上能达到的最大累积位移、运动过程中织物表现出来的波形曲线在最凹处时的曲率以及“波”形曲线在运动过程中的保形率。

2.如权利要求1所述的基于序列图像的织物形态特征提取方法，其特征在于：所述提取特征点的步骤中，采用Canny边缘检测算法和Harris角点检测算法结合进行特征点的提取，再采用SIFT特征点匹配算法和双目视觉视差原理获得各特征点在世界坐标系中的三维坐标。

3.如权利要求1所述的基于序列图像的织物形态特征提取方法，其特征在于：所述基本运动物理量还包括各特征点在Z方向上的累积位移最大值。

4.一种利用如权利要求1所述的织物形态特征提取方法进行织物形态风格评价的方法，其特征在于：将待评测的多种不同的织物面料进行裁剪，裁剪后按照所述织物形态特征提取方法将各织物面料的运动过程进行单个的多帧动态视图拍摄，提取出织物动态特征参数，依据参数进行对比和评价，所述待评测的多种不同的织物面料采用同一条件进行拍摄和织物动态特征提取。

5.如权利要求4所述的织物形态风格评价的方法，其特征在于：所述同一条件包括各织物面料平面尺寸的大小相同、触发面料运动的机制条件相同。