[发明专利]商品信息的搜索方法及系统在审
申请号: | 201310098745.1 | 申请日: | 2013-03-26 |
公开(公告)号: | CN104077286A | 公开(公告)日: | 2014-10-01 |
发明(设计)人: | 姚小龙;胡德凤;马超;朱正平 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 谢安昆;宋志强 |
地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 商品信息 搜索 方法 系统 | ||
1.一种商品信息的搜索方法,其特征在于,包括:
接收搜索请求,所述搜索请求中携带有关键词;
将所述关键词进行分析,获取所述关键词所属的类目信息及所述关键词的属性信息;
向搜索引擎发送所述类目信息和所述属性信息;
所述搜索引擎根据所述类目信息和所述属性信息在数据库中获取所述类目信息和所述属性信息对应的商品信息,并返回所述商品信息。
2.根据权利要求1所述的商品信息的搜索方法,其特征在于,所述将所述关键词进行分析,获取所述关键词所属的类目信息及所述关键词的属性信息,包括:
根据所述关键词,在所述数据库中查找所述关键词所对应的类目信息及所述关键词的属性信息。
3.根据权利要求2所述的商品信息的搜索方法,其特征在于,所述方法还包括:
日志平台记录一预设时间内所述关键词以及所述商品信息;
根据所述商品信息所对应的类目和属性,在所述数据库中生成所述关键词所对应的类目信息和属性信息。
4.根据权利要求3所述的商品信息的搜索方法,其特征在于,所述根据所述商品信息所对应的类目和属性,在所述数据库中生成所述关键词所对应的类目信息和属性信息,包括:
统计所述日志平台在所述预设时间内所记录的所述关键词与所述商品信息的对应次数;
判断所述对应次数是否大于一预设的阈值;
若所述对应次数大于所述预设的阈值,根据所述商品信息所对应的类目和属性在所述数据库中生成所述关键词所对应的类目信息和属性信息。
5.根据权利要求1所述的商品信息的搜索方法,其特征在于,所述搜索引擎根据所述类目信息和所述属性信息在数据库中获取所述类目信息和所述属性信息对应的商品信息,并返回所述商品信息,包括:
若在所述数据库中能获取与所述类目信息和所述属性信息一一对应的商品信息,则返回所述与所述类目信息和所述属性信息一一对应的商品信息。
6.根据权利要求5所述的商品信息的搜索方法,其特征在于,所述搜索引擎根据所述类目信息和所述属性信息在数据库中获取所述类目信息和所述属性信息对应的商品信息,并返回所述商品信息,还包括:
若在所述数据库中未获取到与所述类目信息和所述属性信息一一对应的商品信息,则返回与所述类目信息和所述属性信息接近的商品信息。
7.根据权利要求1所述的商品信息的搜索方法,其特征在于,所述搜索引擎根据所述类目信息和所述属性信息在数据库中获取所述类目信息和所述属性信息对应的商品信息,并返回所述商品信息,包括:
当所述搜索引擎获取到多个商品信息时,根据所述关键词与所述多个商品信息的相关程度对所述多个商品信息进行排序。
8.一种商品信息的搜索系统,其特征在于,包括商品信息的搜索装置及搜索引擎,其中,
所述商品信息的搜索装置,用于接收搜索请求,所述搜索请求中携带有关键词;
所述商品信息的搜索装置,还用于将所述关键词进行分析,获取所述关键词所属的类目信息及所述关键词的属性信息,并向搜索引擎发送所述类目信息和所述属性信息;
所述搜索引擎,用于根据所述类目信息和所述属性信息在数据库中获取所述类目信息和所述属性信息对应的商品信息,并返回所述商品信息。
9.根据权利要求8所述的商品信息的搜索系统,其特征在于,所述商品信息的搜索装置,具体用于:
根据所述关键词,在所述数据库中查找所述关键词所对应的类目信息及所述关键词的属性信息。
10.根据权利要求9所述的商品信息的搜索系统,其特征在于,所述商品信息的搜索系统,还包括:
日志平台,用于记录一预设时间内所述关键词以及所述商品信息;
统计挖掘模块,用于根据所述商品信息所对应的类目和属性,在所述数据库中生成所述关键词所对应的类目信息和属性信息。
11.根据权利要求10所述的商品信息的搜索系统,其特征在于,所述统计挖掘模块,具体用于:
统计所述日志平台在所述预设时间内所记录的所述关键词与所述商品信息的对应次数;
判断所述对应次数是否大于一预设的阈值;
若所述对应次数大于所述预设的阈值,根据所述商品信息所对应的类目和属性在所述数据库中生成所述关键词所对应的类目信息和属性信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东尚科信息技术有限公司,未经北京京东尚科信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310098745.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。