[发明专利]一种基于GPU的外辐射源雷达直达波杂波对消实时处理方法

权利要求书

1.一种基于GPU的外辐射源雷达直达波杂波对消实时处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步、信号分段并行处理；将T秒待处理信号ref(n),echo(n)进行分段：

ref_i(n)＝ref(n+(i-1)*N)i＝1，2，···，M，MN＞L

echo_i(n)=echo(n+(i-1)*N)，i＝1，2，···，M，MN＞L

其中，ref(n),echo(n)分别为参考信号和待处理的回波信号，L为待处理信号总长度，对1s数据，9MHz采样率，L=9e⁶，M为分段数目，N为各段长度；

并行处理后并行进行下面第二步、第三步；

第二步：采用BLMS方法对第一步并行处理后的各段信号ref_i(n)和echo_i(n)进行对消处理；

第三步：采用GPU对第一步处理后的各段信号进行并行处理，各段内数据处理采用多线程计算FFT，对输出结果去除重叠区域并进行拼接，同时输出最后一块数据的滤波器系数，作为后续数据处理的初始权系数；

第四步、将第二、三步的处理方法重复处理K次后，其中K为预设整数值，即获得了第1个T秒数据的迭代结果；将迭代最终获得的滤波器系数w(n)作为下1秒数据的初始滤波器权值，即对第一段数据迭代K次，对后续数据仅需要对数据处理一次即可。

2.如权利要求1所述的一种基于GPU的外辐射源雷达直达波杂波对消实时处理方法，其特征在于，第一步中分段时各段间选取长度为l的数据重叠区域，保证在对消后拼接数据时不存在跳变点。

3.如权利要求1或2所述的一种基于GPU的外辐射源雷达直达波杂波对消实时处理方法，其特征在于，第四步中重复处理K次时，每次采用不同步长u，以保证得到较高杂波抑制比。

4.如权利要求1或2所述的一种基于GPU的外辐射源雷达直达波杂波对消实时处理方法，其特征在于，第一步和第二步中采用GPU对各段数据并行处理优化，各段内数据处理采用多线程计算FFT，达到加速的目的。