[发明专利]一种图像检索方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像检索技术领域，尤其涉及一种图像检索方法及装置。

背景技术

随着数字化技术的飞速发展，海量的数据信息日益膨胀，图像作为一种内容丰富，表达直观的多媒体信息长期以来一直受到人们的关注。使图像信息资源的管理和检索显得日益重要。图像检索正是在这种背景下应运而生。

传统的基于文本的图像检索（TBIR，Text-based Image Retrieval）技术，首先通过人工对待检索图像用文本进行描述，将该描述作为该待检索图像的文本特征，然后利用基于文本的数据库管理系统进行图像检索，检索操作为基于该待检索图像的文本特征进行精确匹配或概率匹配。TBIR技术在图像的内容比较单一、主题突出时是一种简单易行的方法。然而当图像的数量非常大时，图像场景复杂时，由于依赖于人工对图像进行描述的费时费力，而且人工的描述往往是不准确或不完整的，还不可避免地带有主观偏差。此外，图像中所包含的丰富的视觉特征（颜色或纹理等）往往无法用文本进行客观地描述。

随着图像库规模的日益庞大，人工描述带来的问题变得更加突出，基于内容的图像检索（CBIR，Content-based Image Retrieval）技术应运而生。CBIR技术自动提取每幅图像的视觉内容特征作为其描述，并且在图像检索时，从数据库中查找具有该视觉内容特征的图像。局部特征描述是CBIR技术中图像特征描述的重要方法，局部特征描述从图像的局部结构出发，描述了图像中的局部区域信息，可以使用图像的多个局部特征描述该图像。

由于图像的各个区域之间在像素、颜色或是纹理方面的差异，图像的各个局部特征包含的信息量是不同的。现有技术中，基于CBIR的图像检索技术，使用待检索图像的局部特征进行图像检索，当所使用的局部特征不能准确描述该待检索图像的主要特征时，所检索出来的图像可能不是该待检索图像的相似图像，导致图像检索的准确性较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像检索方法及装置，用以解决现有技术中基于待检索图像的局部特征进行图像检索的准确性较低的问题。

基于上述问题，本发明实施例提供的一种图像检索方法，包括：

提取待检索图像的多个局部特征；

从所述多个局部特征中，确定包含的信息量大于预设信息量阈值的高信息量局部特征；

从图像库中的图像中，确定出具有与所述高信息量局部特征匹配的局部特征的相似图像，作为所述待检索图像对应的图像检索结果。

本发明实施例提供的一种图像检索装置，包括：

局部特征提取模块，用于提取待检索图像的多个局部特征；

局部特征筛选模块，用于从所述局部特征提取模块提取的所述多个局部特征中，确定包含的信息量大于预设信息量阈值的高信息量局部特征；

局部特征匹配模块，用于从图像库中的图像中，确定出具有与所述高信息量局部特征匹配的局部特征的相似图像，作为所述待检索图像对应的图像检索结果。

本发明实施例的有益效果包括：

本发明实施例提供的一种图像检索方法及装置，从提取出的待检索图像的多个局部特征中，确定包含的信息量大于预设信息量阈值的高信息量局部特征，使用该高信息量局部特征与图像库中的图像的局部特征进行匹配，将具有匹配的局部特征的图像确定为该待检索图像的相似图像。由于该高信息量局部特征所包含的信息量较大，相比包含的信息量较少的局部特征，能够更准确的描述该待检索图像的主要特征，从而使得使用待检索图像的该高信息量局部特征进行图像检索，与现有技术中使用待检索图像的包含的信息量较少的局部特征进行图像检索时相比，提高了图像检索的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种图像检索方法的流程图；

图2为本发明实施例一提供的一种图像检索方法的流程图；

图3为本发明实施例二提供的一种图像检索方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种图像检索装置的结构图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本发明实施例提供的一种图像检索方法及装置的具体实施方式进行说明。

本发明实施例提供的一种图像检索方法，如图1所示，具体包括以下步骤：

S101、提取待检索图像的多个局部特征。

S102、从上述多个局部特征中，确定包含的信息量大于预设信息量阈值的高信息量局部特征。