[发明专利]基于数据挖掘及保鲜预测的超市果蔬优化销售装置及方法

权利要求书

1.基于数据挖掘及保鲜预测的超市果蔬优化销售装置，包括：果蔬腐败程度信息采集模块、销售经验数据采集模块、时序数据库建立模块、销售经验数据库建立模块、数据仓库建立模块、知识模型挖掘模块、价格模型建立模块、实时价格设定模块以及提示模块，其中，

所述果蔬腐败程度信息采集模块采集果蔬腐败程度信息，所述果蔬腐败程度信息采集模块包括气味采集装置、传感器，所述销售经验数据采集模块采集以往销售经验数据；

所述时序数据库建立模块根据所述果蔬腐败程度信息建立时序数据库，所述时序数据库包含了所述果蔬的腐败程度随时间推移的变化情况，销售经验数据库建立模块根据所述销售经验数据建立销售经验数据库；

所述数据仓库建立模块对所述时序数据库进行数据筛选建立得到数据仓库；

所述知识模型挖掘模块根据时序挖掘算法对所述数据仓库中的数据进行挖掘得到知识模型；

所述价格模型建立模块根据所述销售经验数据库以及所述知识模型建立所述果蔬的价格模型；

所述实时价格设定模块根据所述价格模型设定所述果蔬的实时价格；

所述提示模块在果蔬腐败临界点时刻发出告警，并发出促销提示。

2.基于数据挖掘及保鲜预测的超市果蔬优化销售方法，包括以下步骤：

步骤一：采集果蔬的腐败程度信息，并采集以往销售经验数据；

步骤二：根据所述腐败程度信息预测果蔬的保鲜期，建立果蔬腐败程度信息时序数据库，根据所述销售经验数据建立销售经验数据库；

步骤三：根据所述时序数据库实时监控果蔬新鲜度；

步骤四：对果蔬腐败程度信息时序数据库进行数据筛选建立数据仓库；

步骤五：采用时序挖掘算法对所述数据仓库中的数据进行挖掘，得到知识模型；

步骤六：根据所述销售经验数据库以及所述知识模型建立所述果蔬的价格模型；

步骤七：根据所述价格模型设定所述果蔬的实时价格，在果蔬腐败前根据所述实时价格销售所述果蔬，在果蔬腐败后采取促销措施。