[发明专利]一种基于internet的医疗自动答疑方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能医疗技术领域，尤其涉及一种基于internet的医疗自动答疑方法及其系统。

背景技术

在城市信息化建设的过程中，作为城市的基本组成单元，与居民的生活密切相关，并且发挥着越来越重要的作用。国家统计局的统计数字表明，伴随着中国社会家庭结构的演变，中国逐步进入老龄化社会。由于目前公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众，大医院人满为患，医院无人问津，病人就诊手续繁琐等问题都是由于医疗信息不通畅，医疗资源两极化，医疗监督机制不全等原因导致，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。

智慧医疗是物联网发展重点关注的行业领域之一，“智慧医疗”是一个以患者为本的信息体系，利用先进的信息化技术可以改善疾病预防、诊断和研究，并最终让医疗生态圈的各个组成部分受益。智能医疗在中国还只是刚刚起步，尚处在摸索研究阶段。

随着人们生活水平的提高，对医疗保健服务的要求也越来越高。咨询答疑作为医疗服务活动的一个重要环节，对于提高诊疗质量无疑有着重大意义。但是，目前的医疗咨询服务中存在这样一个问题：许多医生定位在小病和诊断明确的慢性病服务上，而经验丰富的医学专家和先进的医疗设备有限且集中在大城市。为方便患者有效利用医疗资源，减轻大医院门诊压力及市民的经济负担，有必要利用先进的通信渠道，使医疗服务信息网络化。答疑系统能够在一定程度上跨越时空的局限性，及时解答病人的疑难问题。目前国内具有智能性网上答疑系统比较少，大多数采用电子邮件，留言板、聊天室、语音会议等基于网络的人际交互方式实现人工自动答疑。同时也出现了一些结合基于数据库的自动答疑系统，但是这些系统一般智能性不强，准确性不高，答疑很难做到广泛的知识共享。

智能自动答疑（Q-A）系统的主要功能是自动分析用户用自然语言提出的问题，并从FAQ库中寻找出相应的答案供用户参考。实现FAQ库问题检索的关键问题就是句子相识度计算。目前，常见的两种句子相识度计算方法是：（1）基于词向量空间模型的TD—IDF相识度计算方法；（2）基于语义词典的相识度计算方法。其中，第一种算法基于词频，没有考虑语义，适用于大规模语廖库；第二种算法考虑了语义间差异，但没有考虑到词语的权重信息。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于internet的医疗自动答疑方法及其系统，可以使用户的疑问能够及时得到有效的解答，也能够节省时间及调高效率。

为了解决上述问题，本发明提出了一种基于internet的医疗自动答疑方法，所述方法包括：

接收用户端所提出的问题；

在Q-A知识库中进行一级检索，查找是否存在与该问题匹配的答案；若是，则将匹配的答案发送给用户端，若否，则进行二级检索；

通过网络进行二级检索，若检索到匹配的答案，则将匹配的答案发送给用户端，若检索不到匹配的答案，则将问题发送给领域专家终端，由领域专家进行解答后，将解答结果返回给用户端。

优选地，所述通过网络进行二级检索包括：在电子公告牌系统BBS或网页WEB进行二级检索。

优选地，所述根据所述问题进行分级检索的步骤包括：

计算所述问题中的句子与Q-A知识库中的句子的相似性，获得计算结果；

根据所述计算结果对Q-A知识库中所检索到的句子进行排序，获得排序后的结果。

优选地，所述计算所述问题中的句子与Q-A知识库中的句子的相似性的步骤包括：

基于特定领域的加权语义相识度计算所述问题中的句子与Q-A知识库中的句子的相似性。

优选地，所述基于特定领域的加权语义相识度计算所述问题中的句子与Q-A知识库中的句子的相似性的步骤包括：

根据句子中词汇的权重获得句子的相似性。

相应地，本发明实施例还公开了一种基于internet的医疗自动答疑系统，所述系统包括：

接收模块，用于接收用户端所提出的问题，根据所述问题进行分级检索；

第一检索模块，用于在Q-A知识库中进行一级检索，查找是否存在与该问题匹配的答案；若是，则将匹配的答案发送给用户端，若否，则进行二级检索；

第二检索模块，用于通过网络进行二级检索，若检索到匹配的答案，则将匹配的答案发送给用户端，若检索不到匹配的答案，则将问题发送给领域专家终端，由领域专家进行解答后，将解答结果返回给用户端。

优选地，所述第二检索模块还用于在电子公告牌系统BBS或网页WEB进行二级检索。

优选地，所述一级检索模块包括：