[发明专利]智能电视内容推荐的方法在审

专利信息
申请号: 201310101350.2 申请日: 2013-03-27
公开(公告)号: CN103179461A 公开(公告)日: 2013-06-26
发明(设计)人: 王金宝 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: H04N21/458 分类号: H04N21/458;H04N21/254
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 代理人: 刘世平
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 智能 电视 内容 推荐 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及智能电视,具体的讲是智能电视内容推荐的方法。

背景技术

目前,随着智能电视技术的进步,智能电视可实现的功能越来越多,其中包括可以播放外接及本地存储内容、广电模拟电视内容(ATV)、广电数字电视内容(DTV)、互联网内容(ITV)等功能,但是用户在海量的内容面前反而很难选到自己想看的。这使得智能电视需要把各种播放内容经过智能过滤,使用户在打开智能电视时就能看到自己想看的、看到即参与、看到即购买、看到还可以继续回看等强大功能,给智能电视用户带来更加便捷舒适的体验。这就产生了各种智能电视对节目的推荐的方法。

发明内容

本发明提供了一种智能电视内容推荐的方法,使不同的用户能够从海量的节目信息中快速的获得各自希望收看的节目和感兴趣的节目,提高用户的收看体验。

本发明的智能电视内容推荐的方法,包括:智能电视将至少包括节目信号源类型、节目信息和推荐框ID的条件信息通过互联网发送到远程服务器中,远程服务器根据条件信息中的各种条件综合判断后,搜索出一系列合适的推荐节目名称,将搜索出的各节目名称与推荐框ID相关联,并发送至智能电视上按照推荐框ID对应的类型区分显示远程服务器搜索出的推荐节目。

节目信号源类型可以获知用户当前的节目来源,不同的节目信号源适合播放的节目也是不同的。节目信息可以获知用户对哪种节目感兴趣,使推荐的节目具有针对性。推荐框ID表示出了不同的推荐框,每个推荐框可以推荐一种类型的节目,例如爱情片、动作片、购物、百科等。远程服务器将这些推荐条件综合起来,搜索出符合这些条件的多个节目,并将每个节目分类关联到推荐框中,在智能电视中进行分类显示,这样就不但能够同时向用户推荐许多节目,而且还便于用户在不同的分类中进行查找。

具体的,所述的节目信号源类型包括模拟电视、数字电视、互联网、本地存储和外接存储类型。

优选的,所述的节目信息包括节目名称和节目内容截取。

在此基础上,一种可选的方案是所述的节目内容截取包括当前播放节目的图片、音频和/或视频截取,远程服务器能够根据这些信息搜索出类似的节目。

优选的,除了收集用户当前收看的节目信息外,智能电视向远程服务器发送的条件信息中还包括有智能电视用户设置的喜好信息,包括用户喜欢的节目名称、节目类型、演员名称等,这样能够推荐出更符合用户个体的推荐节目。

优选的,远程服务器在互联网中和本地存储器中搜索符合所述条件信息的推荐节目。互联网中的节目非常众多,但搜索速度慢,本地存储器中的节目数量有限,但搜索速度快,将两者结合起来能够结合各自的优点。

优选的,远程服务器将搜索到的各推荐节目根据节目类型加上标签进行管理,这样更有利于将不同的节目与推荐框进行关联。

本发明的智能电视内容推荐的方法,能够快速搜索出符合用户的一系列节目,并且分类显示,使不同的用户能够从海量的节目信息中快速的获得各自希望收看的节目和感兴趣的节目,明显提高了用户的收看体验。

以下结合实施例的具体实施方式,对本发明的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实例。在不脱离本发明上述技术思想情况下,根据本领域普通技术知识和惯用手段做出的各种替换或变更,均应包括在本发明的范围内。

具体实施方式

本发明的智能电视内容推荐的方法,智能电视将至少包括智能电视用户设置的喜好信息、节目信号源类型、节目信息和推荐框ID的条件信息通过互联网发送到远程服务器中,其中节目信息包括节目名称和当前播放节目的图片、音频和/或视频的截取,节目信号源类型包括模拟电视、数字电视、互联网、本地存储和外接存储类型。

远程服务器根据条件信息中的各种条件综合判断后,在互联网中和本地存储器中搜索符合这些条件信息的推荐节目,并且将搜索到的各推荐节目根据节目类型加上标签进行管理。互联网中的节目非常众多,但搜索速度慢,本地存储器中的节目数量有限,但搜索速度快,将两者结合起来能够结合各自的优点。

将搜索出的各节目名称与推荐框ID相关联。推荐框ID表示出了不同的推荐框,每个推荐框可以推荐一种类型的节目,例如爱情片、动作片、购物、百科等。

将与各推荐框ID关联后的节目发送至智能电视上按照推荐框ID对应的类型区分显示远程服务器搜索出的推荐节目,这样就不但能够同时向用户推荐许多节目,而且还便于用户在不同的分类中进行查找。

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