[发明专利]一种将二维图像转换为三维图像的方法和装置

权利要求书

1.一种将二维视频图像转换为三维视频图像的方法，其特征在于，该方法包括：

步骤A、对二维视频图像信号的当前帧和参考帧分别进行提升小波变换，得到当前帧的高频分量和低频分量、以及参考帧的高频分量；所述高频分量包括水平、垂直和对角三个方向的高频分量；

步骤B、依据所述当前帧的高频分量分别建立水平、垂直和对角三个方向的三角形几何模型；

步骤C、使用当前帧的三角形几何模型，分别从水平、垂直和对角三个方向对参考帧的高频分量进行运动搜索，得到对应方向的运动矢量，并根据运动矢量计算对应方向的深度变化量；

步骤D、根据所述深度变化量，对水平、垂直和对角三个方向的三角形几何模型分别进行插值运算，得到对应方向的高频深度图；

步骤E、将水平、垂直、对角三个方向的高频深度图分别与当前帧的低频分量采用小波反变换进行滤波重构，形成三维视频图像。

2.根据权利要求1所述将二维视频图像转换为三维视频图像的方法，其特征在于，所述步骤A包括：

设置所述当前帧或参考帧为二维视频图像信号的第i个数据帧xⁱ(n)；

将数据帧xⁱ(n)分解为奇序列xoi(n)=x(2n+1)]]>和偶序列xei(n)=x(2n);]]>

利用奇序列和偶序列的相关性，使用偶序列预测得到的奇序列为：所述pⁱ为第i个数据帧的偶序列预测奇序列的预测算子，所述k为缩放系数；

对所述预测得到的奇序列进行滤波，并用偶序列减去滤波结果，得到第i个数据帧的偶序列为：所述即为滤波结果，所述Uⁱ(k)为更新算子；

将所述乘以缩放系数1/k、将乘以缩放系数k，得到数据帧的近似细节：xlowi(n)=Xei(n)/k,]]>xhighi(n)=Xoi(n)·k;]]>所述为第i个数据帧的低频分量，为第i个数据帧的高频分量；

对所述分别从水平、垂直和对角三个方向进行滤波，获得第i个数据帧在三个方向的高频分量。