[发明专利]一种基于GPU的多声部音乐旋律提取方法有效
| 申请号： | 201310106172.2 | 申请日： | 2013-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN103247286A | 公开（公告）日： | 2013-08-14 |
| 发明（设计）人： | 肖利民;姚光超;郑尧;阮利 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G10H1/00 | 分类号： | G10H1/00 |
| 代理公司： | 北京金恒联合知识产权代理事务所 11324 | 代理人： | 李强 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gpu 声部 音乐 旋律 提取 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于GPU的对多声部音乐进行旋律提取的并行化方法，其特征在于：该方法具体步骤如下：
步骤一：在GPU上对音乐数据进行频谱变换和音高显著值计算；
步骤二：在CPU上利用音高显著值构造音高轨迹，然后求取音高轨迹的相关特征，并利用这些特征进行语音检测；
步骤三：对剩余的语音轨迹进行倍频删除和异常值删除，最终获得多声部音乐的旋律轨迹。
2.根据权利要求1所述的一种基于GPU的对多声部音乐进行旋律提取的并行化方法，其特征在于：步骤一所述的操作都在GPU上并行完成，是本方法的核心。基本的并行策略是不同的block处理不同的帧，一个block内的所有线程并行处理一帧内的数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于GPU的对多声部音乐进行旋律提取的并行化方法，其特征在于：步骤二中所述的操作在CPU上完成，采用的数据结构是链表，要求取的轨迹特征是音高均值、音高标准差、轨迹平均显著值、轨迹总显著值、轨迹显著值标准差和长度。
4.根据权利要求1所述的一种基于GPU的对多声部音乐进行旋律提取的并行化方法，其特征在于：步骤三中所述操作的平滑滤波器实现在GPU上并行完成。
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