[发明专利]一种基于智能显示设备的购物方法及装置

权利要求书

1.一种基于智能显示设备的购物方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、获取用户选取的商品截图；

S2、从所述商品截图中采集像素点，将所采集的像素点的像素值与预设的像素标准值进行匹配，提取出商品特征信息；

S3、将所述商品特征信息传递给购物网站，从该购物网站中查询到与所述商品特征信息对应的商品信息，将该商品信息反馈给用户，以供用户从所述商品信息中选择购买对应的商品；

所述步骤S2具体包括：

S21、采用四叉图像切割方法对所述商品截图进行切割，采集所述商品截图中商品像素点的像素值；

S22、将所述商品像素点的像素值与预设的像素标准值进行匹配处理，获取商品特征信息；

所述步骤S21具体包括：

S210、将商品截图切割为四个象限，按照图像复杂度的高低对所述四个象限进行排序，选择复杂度高的三个象限；

S211、判断所述三个象限中的每个象限中所有像素点到所在象限边缘的最小距离是否小于或等于该象限边长的预设百分比；是则转到S212，否则转到所述步骤S210，直到每个象限内所有像素点到所在象限边缘的最小距离都小于或等于该象限边长的预设百分比为止；

S212、根据所述商品截图的象限切割状态生成四叉树；

S213、将所述四叉树中的叶节点生成色彩正态分布图，并从所述正态分布图中采集商品像素点的像素值；

所述步骤S22具体包括：

S221、分别计算所述商品每个像素点的像素值与预设的对应像素标准值的标准差；

S222、求多个所计算的标准差的平均值，分别计算每个标准差与该平均值的差值，并将计算出的多个差值进行排序，将排序后的多个差值形成数组并存储；

S223、计算所述数组与预设的参考特征数组的偏差，提取与所计算的最小偏差对应的参考特征数组，将所述参考特征数组对应的特征信息作为商品特征信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S223中，利用公式依次计算所述数组与预设的参考特征数组之间的偏差，其中，所述X_ik表示所述数组中的差值，X_jk表示预设的参考特征值，C_ij表示所述数组与预设的参考特征数组之间的偏差，i＝1,2,3,…n，j＝1,2,3,…n。

3.一种基于智能显示设备的购物装置，其特征在于，所述装置包括：

截图单元，用于获取用户选取的商品截图；

特征提取单元，用于从所述商品截图中采集像素点，将所采集的像素点的像素值与预设的像素标准值进行匹配，提取出商品特征信息；

商品检索及购物单元，用于将所述商品特征信息传递给购物网站，从该购物网站中查询到与所述商品特征信息对应的商品信息，将该商品信息反馈给用户，以供用户从所述商品信息中选择购买对应的商品；

所述特征提取单元包括：

图像处理单元，用于采用四叉图像切割方法对所述商品截图进行切割，采集所述商品截图中商品像素点的像素值；

商品特征获取单元，用于将所述商品像素点的像素值与预设的像素标准值进行匹配处理，获取商品特征信息；

所述图像处理单元包括：

图像切割单元，用于将商品截图切割为四个象限，按照图像复杂度的高低对所述四个象限进行排序，选择复杂度高的三个象限，判断所述三个象限中的每个象限中所有像素点到所在象限边缘的最小距离是否小于或等于该象限边长的预设百分比；是则根据所述商品截图的象限切割状态生成四叉树；否则继续切割，直到每个象限内所有像素点到所在象限边缘的最小距离都小于或等于该象限边长的预设百分比为止；

像素提取单元，用于将所述四叉树中的叶节点生成色彩正态分布图，并从所述正态分布图中采集商品像素点的像素值；

所述商品特征获取单元包括：

标准差计算单元，用于分别计算所述商品每个像素点的像素值与预设的对应像素标准值的标准差；

差值确定单元，用于求多个所计算的标准差的平均值，分别计算每个标准差与该平均值的差值，并将计算出的多个差值进行排序，将排序后的多个差值形成数组并存储。

4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，所述商品特征获取单元还包括：

特征匹配单元，用于利用公式依次计算所述数组与预设的参考特征数组之间的偏差，提取与所计算的最小偏差对应的参考特征数组，将所述参考特征数组对应的特征信息作为商品特征信息，其中，所述X_ik表示所述数组中的差值，X_jk表示预设的参考特征值，C_ij表示所述数组与预设的参考特征数组之间的偏差，i＝1,2,3,…n，j＝1,2,3,…n。