[发明专利]基于随机网络模型的认知无线网络功率控制方法有效

专利信息
申请号: 201310111611.9 申请日: 2013-04-01
公开(公告)号: CN103152805A 公开(公告)日: 2013-06-12
发明(设计)人: 吴启晖;张弦;徐煜华;程云鹏;郑学强;姚俊楠 申请(专利权)人: 中国人民解放军理工大学通信工程学院
主分类号: H04W52/04 分类号: H04W52/04
代理公司: 南京天华专利代理有限责任公司 32218 代理人: 夏平
地址: 210016 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 随机 网络 模型 认知 无线网络 功率 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于随机网络模型的认知无线网络功率控制方法,其特征是它包括以下步骤:

步骤1.计算认知无线网络对主用户造成的聚合干扰的n阶累积量:

根据随机几何理论,认知无线网络对主用户造成的聚合干扰的n阶累积量表示为

κI0(n)=2πλsGRminRmaxpsngnr-×fG(g)×rdrdg]]>

=2πλspsn-2(Rmin2--Rmax2-)GgnfG(g)dg]]>

其中I0表示主用户受到认知无线网络的聚合干扰;

n表示聚合干扰的累积量的阶数;

λs表示认知无线网络中次级用户的密度;

ps表示认知无线网络中次级用户的发射功率;

g表示衰落和阴影累积影响的随机变量;

r表示次级用户与主用户之间的距离变量;

α表示次级用户和主用户之间信道大尺度衰落的路径损耗因子;

Rmin和Rmax分别表示次级用户分布的圆环区域的内环半径和外环半径;

fG(g)表示信道的衰落和阴影累积影响的随机变量g的密度函数;

步骤2.覆盖式频谱接入(Underlay)模式下次级用户的功率控制:

2.1根据聚合干扰的统计特性,得到在主用户存在事件发生H1时,主用户受到认知无线网络的聚合干扰I的条件概率分布F(I|H1)为

F(I|H1)=1-Q(I-κI0|H1(1)κI0|H1(2)).]]>

其中,Q(·)为标准的高斯互补函数

κI0|H1(1)=κI0(1)=2πλspsα-2(Rmin2-α-Rmax2-α)GgfG(g)dg.]]>

κI0|H1(2)=κI0(2)=πλsps2α-1(Rmin2-2α-Rmax2-2α)Gg2fG(g)dg.]]>

2.2计算主用户的干扰概率PI

PI=1-F(η|H1)Q(η-κI0|H1(1)κI0|H1(2)).]]>

2.3计算覆盖式频谱接入模式下,次级用户的最大发射功率

ps*=ηQ-1(μ)κI0(2|ps=1)+κI0(1|ps=1)]]>

=ηQ-1(μ)πλsα-1(Rmin2-2α-Rmax2-2α)Gg2fG(g)dg+2πλsα-2(Rmin2-α-Rmax2-α)GgfG(g)dg,]]>

其中,η表示主用户的干扰门限,μ表示主用户干扰概率限制要求;

2.4在覆盖式频谱接入模式下,将次级用户的发射功率控制在最大发射功率以下。

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