[发明专利]一种社交网络的有效信息提取方法

权利要求书

1.一种社交网络有效信息的提取方法，其特征在于：它包括以下步骤： 

步骤一：获取欲分析的某条已发布的微博信息的所有G个的转发及评论的相关记录，P_k表示第k个转发的相关记录，G为大于或等于800的整数，k＝1，2，3……G；P_k＝{id_k，ct_k，prg_k，prf_k，prw_k}，即P_k中包含了id_k，ct_k，prg_k，prf_k，prw_k，分别为此第k个转发的转发人的id，评论的文字内容，此转发用户的关注总人数、粉丝总人数、自己发布的微博总条数；同时设定单信息重复阈值系数β，0＜β＜0.005； 

步骤二：根据G个转发的相关记录信息，提取所有转发记录的特征量集合，用PF_k(l)表示第k个转发记录的第l个的特征量，其中l＝1，2，3，4； 

步骤三：根据所有转发的记录的特征量集合PF_p，p＝1，2，3，...，G，对这些记录进行质量判定，得出质量评分Sc(p)，p＝1，2，3，...，G； 

P_k的质量得分Sc(k)计算方式如下所示： 

步骤四：对所有转发的记录，根据转发的用户id，分析各记录的重复规避评分Ss(p)，p＝1，2，3，...，G； 

P_k的Ss(k)得分计算方式如下： 

步骤五：对所有转发记录的评论内容，根据评论的字面内容ct_k，分析各记录的独立性评 分St(p)，p＝1，2，3，...，G； 

P_k的St(k)得分计算方式如下： 

步骤六：根据所有记录的质量评分、重复规避评分、独立评分，计算各记录的有效性S(p)，p＝1，2，3，...，G。 

步骤七：将S(k)为0的转发和评论记录P_k删除，剩余记录即为抽取出来的有效信息。 

2.根据权利要求1所述的社交网络有效信息的提取方法，其特征在于：所述步骤二中用PF_k(l)表示第k个转发记录的第l个的特征量，其中l＝1，2，3，4，PF_k(l)的获得方法为： 

。

3.根据权利要求2所述的社交网络有效信息的提取方法，其特征在于：所述步骤六中每个P_k的有效性S(k)的获得方法如下： 

S(k)＝Sc(k)*Ss(k)*St(k) 。