[发明专利]基于文本分类的推广触发方法和装置

说明书

本发明实施方式提出了一种基于文本分类的推广触发方法和装置。方法包括：接收网页文本和推广文本，分别对网页文本和推广文本进行词法分析；从词法分析后的网页文本和推广文本中分别提取出包含流量特征的特征，并基于预先训练的层次分类模型分别对网页文本和推广文本中提取的特征进行层次分类；根据网页文本和推广文本提取特征的层次分类结果，计算网页文本和推广文本的相似度，并基于该相似度计算结果触发推广操作。本发明实施方式可以对网页文本、推广文本或用户文本进行有效分类，在不同的流量上侧重于不同的特征信息，能够有效提高分类准确度，并提高推广准确度。

技术领域

本发明实施方式涉及信息处理技术领域，更具体地，涉及一种基于文本分类的推广触发方法和装置。

背景技术

随着计算机技术和网络技术的飞速发展，互联网（Internet）和即时通信技术在人们的日常生活、学习和工作中发挥的作用也越来越大。而且，随着移动互联网的发展，互联网也在向移动化发展。在当今的信息时代中，各种信息设备应运而生：有用于话音传输的固定电话、移动电话；有用于信息资源共享、处理的服务器和个人电脑；有用于视频数据显示的各种电视机等等。这些设备都是在特定领域内为解决实际的需求而产生的。随着电子消费、计算机、通信（3C）融合的到来，人们越来越多地将注意力放到了对各个不同领域的信息设备进行综合利用的研究上，以充分利用现有资源设备来为人们更好的服务。

搜索引擎广告就是一种针对信息综合利用的示范性应用。搜索引擎广告也称为关键词广告，是指广告主根据自己的产品或服务的内容、特点等确定关键词，撰写广告内容并自主定价投放在搜索引擎上的广告。当用户搜索的内容与广告主的关键词匹配时，相应的广告就可能会被展示，并在用户点击后按照广告主对该关键词的出价收费。在广告的展示中，好的推广语可以促进广告的曝光率以及点击率。在基于效果为基础的广告系统中，广告主只需要为可衡量的结果付费。

在现有技术的效果广告系统中，广告触发基本都是基于文本分类方法。具体包括：分别首先通过规则或者机器学习的方法对广告和网页进行分类，然后在分类维度上计算广告和页面的相似度，最后根据相似度的排名进行拉取初选广告，再交由广告点击率预估系统进行最终排序。

然而，在这种广告文本分类技术中，一方面分类体系粒度不够，难以适应网页信息的高速变化，另一方面仅考虑了来自页面内容的特征，如仅考虑标记（token）和关键字（keyword）等信息，缺乏对其他有效信息的利用。因此，现有技术中基于文本分类的推广触发方法的分类准确度不高，并导致推广准确度不高。

发明内容

本发明实施方式提出一种基于文本分类的推广触发方法，以提高推广准确度。

本发明实施方式还提出了一种基于文本分类的推广触发装置，以提高推广准确度。

本发明实施方式的具体方案如下：

一种基于文本分类的推广触发方法，该方法包括：

接收网页文本和推广文本，分别对网页文本和推广文本进行词法分析；

从词法分析后的网页文本和推广文本中分别提取出包含流量特征的特征，并基于预先训练的层次分类模型分别对网页文本和推广文本中提取的特征进行层次分类；

根据针对网页文本和推广文本提取特征的层次分类结果，计算网页文本和推广文本的相似度，并基于该相似度计算结果触发推广操作。

一种推广触发装置，包括词法分析单元、层次分类单元和推广触发单元，其中：

词法分析单元，用于接收网页文本和推广文本，分别对网页文本和推广文本进行词法分析；

层次分类单元，用于从词法分析后的网页文本和推广文本中分别提取出包含流量特征的特征，并基于预先训练的层次分类模型分别对网页文本和推广文本中提取的特征进行层次分类；