[发明专利]一种扫描图像色偏自动检测方法

说明书

技术领域

本发明属于图像质量检测与分析领域，特别是涉及一种扫描图像色偏自动检测方法。

背景技术

图像采集设备在采集图像时，容易受到环境光源、物体本身的反射特性及采集设备的感光系数的影响，使采集到的图像颜色与真实的图像颜色存在偏差，称为图像色偏。扫描仪作为图像采集设备中应用最广的一种，扫描得到的图像同样也存在色偏的现象。因此，如何准确的检测出图像的色偏是对色偏进行校正的关键前提，是扫描仪获得高质量扫描图像亟待解决的问题。

图像色偏程度是评价数字图像质量的关键指标之一。目前采用较为普遍的数字图像质量检测方法主要有两种：主观评价检测法和客观评价检测法。主观评价法是让观察者根据一些事先规定的评价尺度或自己的经验，对测试图像按视觉效果提出质量判断，并给出质量分数。主观评价方法所需要的时间长，耗费资源大，而且缺少统一标准，难于实现量化，而且不同人员之间存在着不同的主观检测标准。客观评价法是用恢复图像偏离原始图像的误差来衡量数字图像的质量，主要是应用数学模型来表示视觉对图像的主观感受。目前在工程应用中已有一些图像色偏的检测方法，主要有灰度世界法、白平衡法、直方图统计法等。这些算法都具有一定的局限性，不能在任何情况下都正确可靠地检测出图像的色偏，更没法准确估计图像色偏的程度，无法做到量化。

发明内容

为克服上述现有算法的局限性，本发明提供一种扫描图像色偏自动检测方法。

本发明的技术方案为一种扫描图像色偏自动检测方法，其特征是在于，包括以下步骤：

步骤1：扫描得到待测图像，确定所述的待测图像对应的标准图像；

步骤2：

一方面，将所述的标准图像的颜色模式转换为L^*a^*b^*颜色模式，计算所述的标准图像像素点色度值a^*、b^*的平均值d_a标，d_b标：

其中a_标(i,j)和b_标(i,j)分别为所述的标准图像在第i行第j列的色度a^*和b^*值，m_标和n_标为所述的标准图像中横向和纵向的像素数目；

计算所述的标准图像像素色度值a^*、b^*的平均色度差值M_a标1M_b标，利用关系式计算所述的标准图像的平均色度中心距M_标；

其中：

另一方面，将所述的待测图像的颜色模式转换为L^*a^*b^*颜色模式，并计算所述的待测图像像素点色度值a^*、b^*的平均值d_a、d_b：