[发明专利]一种众源位置签到数据质量分析方法

权利要求书

1.一种众源位置签到数据质量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：进行众源位置签到数据预处理；

步骤2：进行所述的众源位置签到数据地理配准并进行整体定位精度评定；

步骤3：进行所述的众源位置签到数据匹配建模；

步骤4：进行所述的众源位置签到数据的类别精度评定；

步骤5：进行所述的众源位置签到数据的定位精度评定。

2.根据权利要求1所述的众源位置签到数据质量分析方法，其特征在于：所述的步骤1进一步包括以下子步骤：

步骤1.1：根据标准兴趣点数据的覆盖范围对所述的众源签到数据进行裁剪；

步骤1.2：去除签到次数未达到阈值的所述的众源位置签到数据；

步骤1.3：去除属性信息不完整的所述的众源位置签到数据； 

步骤1.4：对重复的所述的众源位置签到数据进行合并处理；

步骤1.5：对所述的众源位置签到数据根据其属性进行分类整理。

3.根据权利要求1所述的众源位置签到数据质量分析方法，其特征在于：所述的步骤2进一步包括以下子步骤：

步骤2.1：将所述的位置签到数据、标准兴趣点数据与底图统一坐标系；

步骤2.2：提取出名称属性完全匹配的所述的位置签到数据和兴趣点数据库中对应兴趣点数据，得到数据点对集；

步骤2.3：根据所述的数据点对集，采用RANSAC算法对所述的位置签到数据和对应兴趣点数据的仿射变换关系模型进行估算，迭代出最优模型参数；

步骤2.4：利用仿射变换参数对所述的位置签到数据进行整体地理配准；

步骤2.5：利用配准前后所述的位置签到数据与对应兴趣点的距离偏差均值和标准差作为整体定位精度评定的参数。

4.根据权利要求1所述的众源位置签到数据质量分析方法，其特征在于：所述的步骤3进一步包括以下子步骤：

步骤3.1：将所述的位置签到数据进行空间匹配，获取空间匹配度；

步骤3.2：对空间匹配失败的众源位置签到数据进行属性匹配，获得所述的失败签到数据指标和属性匹配度。

5.根据权利要求1所述的众源位置签到数据质量分析方法，其特征在于：所述的步骤4进一步包括以下子步骤

步骤4.1：对空间匹配成功的众源位置签到数据与其对应的标准兴趣点数据进行类别比较；

步骤4.2：计算出各类别的类别匹配精度。

6.根据权利要求1所述的众源位置签到数据质量分析方法，其特征在于：所述的步骤5进一步包括以下子步骤：

步骤5.1：利用空间匹配成功的众源位置签到数据，根据类别划分结果，计算出类别定位精度；

步骤5.2：利用属性匹配成功的众源位置签到数据，计算出定位偏差均值以及类内定位偏差均值，从而进一步求解出整体定位精度的误差极大值，以及类内定位偏差的极大值。