[发明专利]一种准确表征卷烟松散回潮工序物料加工强度的方法

说明书

技术领域

本发明属于卷烟生产技术领域，具体涉及一种在卷烟制丝松散回潮工序处理过程中，准确表征物料加工强度内在品质变化的方法。

背景技术

2003版《卷烟工艺规范》对卷烟生产过程提出了由“结果控制到过程控制”新的控制理念，中式卷烟特色工艺技术的发展也对卷烟制丝线关键工序工艺参数的优化控制提出了新的要求。国内各烟草企业及科研院所围绕着这一要求对工艺技术进行了一系列的分析和研究，并在此过程中提出松散回潮工序加工强度的概念。但目前这一概念仅停留在通过加工参数搭配结合感官质量变化进行模糊描述上，尚未能对加工强度的内在品质变化表现形式进行具体、客观的定性、定量表达，致使烟草企业在实际生产过程中，无法科学、客观地指导制丝线松散回潮工序参数调整和控制，不利于特色工艺技术研究的深入，使增强加工工艺对产品质量贡献率，提高产品质量，突出产品个性化的作用受到一定的限制。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种客观、简便的方法，运用近红外定性分析技术对卷烟制丝中的松散回潮工序加工强度进行表征，以指导制丝线关键工序参数调整和控制，提高卷烟加工的技术水平，突出卷烟产品的香气风格与口味特征。

本发明的目的通过以下技术方案实现。

除非另有说明，本发明所采用的百分数均为重量百分数。

一种准确表征卷烟松散回潮工序物料加工强度的方法，包括以下步骤：

（1）采样及制样：采集松散回潮前的烟叶作为对照样，并分别取不同松散回潮加工梯度的烟叶，将烟叶在温度20～30℃条件下干燥到含水率为11%～13%作为试验样；将所采集的对照样和试验样分别制成粉末，置于温度22℃,相对湿度60%RH环境下平衡48小时后待检测；所述的烟叶为单料烟或模块烟；

（2）光谱扫描：使用近红外光谱仪对各待测样品分别进行近红外光谱扫描，每个样品的近红外光谱扫描范围：1400～2300nm，分辨率：4～8cm^-1，扫描次数：30～80次；

（3）光谱预处理：光谱扫描所获得的光谱数据再经多元散射校正、二阶偏导+Norris导数滤波后得到各待测样品的预处理光谱数据；

（4）光谱数据建模：应用主成分—马氏距离方法对预处理光谱数据进行分析，分别建立对照样与不同松散回潮加工梯度试验样的类模型；

（5）加工强度的判别：经计算得到各松散回潮加工梯度试验样到对照样类模型马氏距离的类间平均值，当马氏距离的类间平均值在1.5000～2.0000，定义为弱加工强度；当马氏距离的类间平均值在1.2000～1.4999，定义为中等加工强度；当马氏距离的类间平均值在0.7000～1.1999，定义为强加工强度。

相对于现有松散回潮强度评价技术，本发明具有如下优点：

1、对松散回潮工序加工强度烟丝内在品质变化进行了具体的定性、定量表达，有利于客观地指导制丝线松散回潮工序参数调整和控制。

2、突破了烟叶松散回潮加工强度受加工参数高与高、低与低搭配描述的限制，可以验证不同加工参数搭配对卷烟内在品质的影响变化趋势。

3、降低了烟叶松散回潮工序加工强度的感官描述受主观性影响的程度，能更好地对卷烟内在品质变化做出较为客观的判断。

4、本发明操作方法简单易行，技术效果显著，可以利用叶丝原料自身的潜质，提升其内在品质。

附图说明

图1实施例1原始近红外光谱图；

图2实施例1处理后近红外光谱图；

图3-1实施例1工序前样品与加工梯度1试验样品类模型分布图；

图3-2实施例1工序前样品与加工梯度2试验样品类模型分布图；

图3-3实施例1工序前样品与加工梯度3试验样品类模型分布图；

图4实施例2原始近红外光谱图；

图5实施例2处理后近红外光谱图；

图6-1实施例2工序前样品与加工梯度1试验样品类模型分布图；

图6-2实施例2工序前样品与加工梯度2试验样品类模型分布图；

图6-3实施例2工序前样品与加工梯度3试验样品类模型分布图；

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步地详细说明，但实施例和附图并不是对本发明技术方案的限定。

除非另有说明，所涉及的专业术语均参照国家烟草专卖局编写的2003版《卷烟工艺规范》。

实施例1