[发明专利]一种基于音色参数模型的水下目标回波分类方法

权利要求书

1.一种基于音色参数模型的水下目标回波分类方法，其特征在于，包括如下步骤： 

（1）对训练样本库中的样本数据进行归一化预处理，计算样本的功率谱及高阶累积量的对角切片谱； 

（2）在功率谱及对角切片谱上提取信号的音色特征量； 

（3）筛选所提取的音色特征，选择能够对水下目标回波进行有效分类的特征，将这些特征组合建立特征空间； 

（4）对于新的样本信号，执行以上三个步骤，将得到的特征分布与样本库中的特征分布进行匹配，判断新样本信号的类别。 

2.根据权利要求1所述的一种基于音色参数模型的水下目标回波分类方法，其特征在于：所述的音色特征量包括：谱质心、谱质心带宽、谱通量、谱下降值、谱不规律性、谱平整度。 

3.根据权利要求1所述的一种基于音色参数模型的水下目标回波分类方法，其特征在于：所述的筛选音色特征时采用距离判据函数，为目标回波信号和混响信号或者目标回波信号和噪声信号在特征空间中的类间平均距离与类内平均距离的比值。