[发明专利]传播模型的校正方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信技术，特别是涉及一种传播模型的校正方法。

背景技术

在移动通信网络中，需要利用预设的传播模型来确定信号传播路径的路损。而对于移动通信网络而言，路损信息则是进行小区规划和移动性管理的重要参数指标。因此，传播模型是进行小区规划的基础，传播模型的准确与否关系到小区规划是否合理。在移动通信系统中，由于移动台不断运动，传播信道不仅受到多普勒效应的影响，而且还受地形、地物的影响，另外移动系统本身的干扰和外界干扰也不能忽视。基于移动通信系统的上述特性，严格的理论分析很难实现，需对传播环境进行近似、简化，从而使理论模型误差较大。因此需要针对各个地区不同的地理环境进行测试，通过分析与计算等手段对传播模型的参数进行修正。最终得出最能反映当地无线传播环境的、最具有理论可靠性的传播模型，从而提高覆盖预测的准确性。

由于各个不同地区，各个不同的城市，其地貌相差相当大，各地的地形千变万化，这就决定了当一个传播模型的参数应用于别的城市或地区时，势必要进行模型参数校正。模型校正，就是无线传播模型的校正以期得到较准确的场强预测，也就是说，通过模型校正使得利用传播模型计算出的路损最大可能地接近实际无线传播环境的路损，这也是无线网络规划最重要内容之一。因此，传播模型的准确性是决定无线网络规划是否可信的一个重要因素，这直接关系到运营商的投资是否比较经济合理。

目前的传播模型校正方法主要是先针对各个地区不同的地理环境进行不调制的连续波（CW）测试，然后再通过分析与计算等手段对传播模型的参数进行修正，通常的校正流程具体包括：

（1）开始准备模型校正，选择具有代表本区域的路径；

（2）采集CW数据；

（3）对采集到的CW数据进行预处理，包括数据离散、地理平均、数据过滤等等；

（4）基于预处理结果，进行模型校正计算；输出模型校正的结果，并将输出的参数应用到某个工程中验证正确性。

上述模型校正方法中校正的总目标是为了将传播模型预测和CW测试数据之间的误差减至最小。用来量化误差的度量是误差的均值和标准方差。一般来说，要求误差均值接近于零，标准方差小于8db。

目前的模型校正主要采用了最小二乘法和线性回归方法。这两种方法都是基于最小方差和准则的，在本质上是一样的；仿真表明在相同的输入条件下，这两种方法校正的结果是完全一样的。线性回归方法根据使用的范围分为一元线性回归方法和多元线性回归方法，分别用于模型中一个变量和多个变量的校正。最小二乘方法可以直接用于模型中单个变量和多个变量的校正。

目前的模型校正方法仅适用于建网初期，不适于网络优化阶段。具体理由如下：

1、现有的模型校正方法基于CW测试数据进行模型校正，而CW测试数据是通过在建网之前搭建全向发射机来获取的数据，其对大片区域的无线环境传播模型校正可以得到较好的预测结果，但是对于不同制式的移动通信网络没有区分，以及也对具体的某个小区的无线环境预测缺乏针对性。

2、CW路测数据的获取也比较麻烦，如前所述，需要建立全向发射机，之前还需要对全向发射机的位置进行选址，CW路测的实施有一定的难度，实施时所能建立的全向发射机也是很有限，如此则会导致CW路测数据不能全面反映真实的无线传输环境，进而导致基于CW路测数据进行的通信模型校正的准确度不高。

3、CW测试数据的获取是以大片区域的无线环境为单位进行的，大片区域无线环境具有复杂性，这样就会导致在进行模型校正时需要考虑的变量参数较多，例如，测量点到基站的距离、频点、地物类型和发射天线有效高度等。而在进行校正时无论是采用最小二乘法还是线性回归方法，校正时建立方程的维数会随着需要考虑的变量数量的增加而增加，从而带来方程求解的复杂度。

由此可见，现有的传播模型校正方法由于存在复杂度高、难于实施、准确度低等问题，不适用于网络优化阶段。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种传播模型的校正方法，该方法适用于网络优化阶段。

为了达到上述目的，本发明提出的技术方案为：

一种传播模型的校正方法，包括：

对于每个小区，采集该小区内各路测点的经纬度和各路测点接收到的该小区的信号强度，并根据所述经纬度，计算各路测点到该小区基站的距离，根据所述信号强度，计算各路测点与小区基站之间的路损；