[发明专利]一种基于频域分析的可见光遥感图像感兴趣区域检测方法

权利要求书

1.一种基于频域分析的可见光遥感图像感兴趣区域检测方法，该方法用于检测可见光遥感图像得到精确的感兴趣区域，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：利用HSI(hue色调，saturation色饱和度，intensity亮度)彩色空间变换对可见光遥感图像进行预处理，即分别提取图像的R(red，红色)、G(green，绿色)、B(blue，蓝色)三个分量，利用HSI彩色空间变换将所获得的R、G、B三个分量转换到HSI彩色空间，获取可见光遥感图像的H、S、I三个分量；

步骤二：将步骤一得到的H、S、I三个分量作为输入变量，输入到四元数傅里叶变换中，计算后获得可见光遥感图像频域的幅度谱与相位谱信息；

步骤三：将频谱中的相位谱保留，采用巴特沃斯高通滤波器对可见光遥感图像的幅度谱进行高通滤波，得到幅度谱的高频信息；

步骤四：将相位谱与幅度谱的高频信息作为输入变量，输入到四元数傅里叶反变换中，计算后得到可见光遥感图像空间域的特征图；

步骤五：采用高斯金字塔对步骤四得到的特征图进行高斯低通滤波，并进行空间降维，获得显著图；

步骤六：采用最大类间方差法对显著图进行阈值分割并对分割结果完成二值化操作，获得可见光遥感图像的感兴趣区域模板；

步骤七：将感兴趣区域模板升维到与原始可见光遥感图像大小一致，然后基于该模板与原始图像进行掩膜操作，得到最终的可见光遥感图像的感兴趣区域，即完成对原始可见光遥感图像的感兴趣区域检测。

2.根据权利要求1所述的一种基于频域分析的可见光遥感图像感兴趣区域检测方法，其特征在于，所述步骤四的具体过程为：

1)将相位谱与幅度谱的高频信息作为输入变量，输入到四元数傅里叶反变换中；

2)计算四元数傅里叶反变换，在空间域构成输出图像；

3)将输出图像转化为灰度图像，得到可见光遥感图像空间域的特征图。

3.根据权利要求1所述的一种基于频域分析的可见光遥感图像感兴趣区域检测方法，其特征在于，所述步骤六的具体过程为：

1)采用最大类间方差法得到显著图的最优分割阈值；

2)根据得到的阈值对图像进行二值化分割，感兴趣区域为1，非感兴趣区域为0；

2)得到二值化感兴趣区域模板。