[发明专利]人脸判定方法

权利要求书

1.一种人脸判定方法，其特征在于，包括：

提取识别区域：采集图像，提取图像的中心区域或中间区域为识别区域；

基于肤色模型的皮肤像素检测：在亮度色度YCbCr空间下的Cb-Cr平面建立以椭圆描述肤色分布区域的肤色模型，并利用该肤色模型对识别区域像素进行类型判定，满足如下判定式则判断为皮肤像素：

xy=cosθsinθ-sinθcosθ(cbcr-dcbdcr)]]>

b²·x²+a²·y²<C

其中：

c_b、c_r为亮度色度空间YCbCr下的色度分量；

、为对肤色分布区域进行平移变换的横向、纵向数值；

θ为对肤色分布区域进行旋转变换的旋转角度；

b为适中亮度条件下肤色分布椭圆区域的短轴；

a为适中亮度条件下肤色分布椭圆区域的长轴；

C为肤色判定阈值，C为与亮度色度YCbCr空间下的亮度分量y相关的函数，肤色判定阈值根据研究不同亮度条件下的皮肤像素的分布情况，进行曲线拟合，得到肤色判定阈值-亮度的表达式C=f(y)；

判断是否有人脸出现：当判断皮肤像素数目大于人脸出现判定阈值NF，则判断人脸出现；n_s>NF

其中，n_s为识别区域皮肤像素个数；NF为人脸出现判断阈值，与识别区域平均亮度y_avr相关的函数；人脸出现判断阈值NF采用使人脸刚好占据整个识别区域，且为正脸姿态的情况下，保持人脸位置和姿态不变的情况下，记录不同光照条件下识别区域中根据所建立的肤色模型检测到的肤色像素数目，根据检测到肤色像素数目得到不同亮度下的人脸出现判断阈值，对不同亮度下的人脸出现判断阈值进行曲线拟合，得到人脸出现判断阈值-亮度的表达式NF=f(y_avr)，其中，y_i为识别区域中第i像素的亮度，N为识别区域像素数目；

若判断人脸出现则进行后续处理。