[发明专利]一种基于DFT变换的智能纹理防伪方法

权利要求书

1.一种基于DFT变换的智能纹理防伪方法，其特征在于：基于全局DFT的抗几何攻击的特征向量的提取，并将数据库技术、图像全局DFT变换、纹理图像的视觉特征向量和数理统计中的归一化相关系数的概念有机结合起来，实现了自动鉴别纹理图像的方法，该方法共分两个部分，共计五个步骤：

第一部分：建立纹理特征数据库；

1)对每个原始纹理标签图像(设共有N个纹理标签)进行全图DFT变换，分别得到N个原始纹理标签图像的视觉特征向量V(n)，1≤n≤N；

先依次对每个原始纹理图片进行全图DFT变换，对第n个原始纹理图像F(i，j)进行全图DFT变换，得到DFT系数矩阵FF(i，j)，再从DFT系数矩阵FF(i，j)的低中频系数中，取前L个值，并通过DFT系数符号运算得到该图像的视觉特征向量V(n)，过程描述如下：

FF(i，j)＝DFT2(F(i，j))

V(n)＝Sign(FF(i，j))

2)将求出的这N个特征向量存放在纹理特征数据库中；

第二部分：图像自动鉴别；

3)手机扫描待测纹理图片，并求出纹理图像的视觉特征向量V’；

设待测纹理图像为F’(i，j)，经过全图DFT变换后得到DFT系数矩阵为FF’(i，j)，按上述步骤1的方法，求得待测纹理图像的视觉特征向量V’；

FF’(i，j)＝DFT2(F’(i，j))

V’＝Sign(FF’(i，j))

4)求出所有N个原始纹理图像的视觉特征向量和待测纹理图像的视觉特征向量V’之间的归一化相关系数NC(n)；

NC(n)=V(n)V′V2(n)]]>

5)返回NC(n)最大值到用户手机；

利用归一化相关系数NC的最大值，来确定纹理图像与数据库的原始纹理图像的相似度。