[发明专利]基于用户兴趣的聚类方法和装置

说明书

本发明适用于互联网领域，提供了一种基于用户兴趣的聚类方法和装置，该方法包括：接收用户的基础属性的数据；根据预先确定的影响用户兴趣计算的基础属性数据的聚类的中心点，计算所述用户的基础属性数据与聚类的中心点的距离；将所述距离与预设的阈值进行比较；如果所述距离小于预设的阈值，判定所述用户属于所述兴趣的聚类。本发明实施例可以从注册的用户的数据中直接获取基础属性数据，在用户没有浏览操作的行为数据前就可以根据注册信息得到的兴趣聚类进行相应内容的推荐，能够对新注册用户进行推荐的同时，也能提高推荐的准确度。

技术领域

本发明属于互联网领域，尤其涉及基于用户兴趣的聚类方法和装置。

背景技术

基于用户兴趣的聚类方法目前广泛应用于网页内容的推荐或广告内容的推荐，使用户快速找到符合自己兴趣的网页内容或者查看到感兴趣的商品。

在完成对用户兴趣聚类前，需要对用户兴趣进行查找和统计，现有的查找用户兴趣的方法，一般是通过统计用户的各种网页操作数据，如网页的打开次数、搜索的产品内容信息和购买的产品的种类信息，然后根据统计的数据转化为用户兴趣的相应的权重值。

采用这种兴趣统计方法进行用户聚类，由于只考虑了用户的网页行为数据，如果用户没有产生行为数据，则不能确定用户兴趣值，不能对新用户完成聚类操作，不能准确的推荐相关内容。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于用户兴趣的聚类方法，以解决现有技术在用户没有产生行为数据时不能确定用户兴趣值，无法对新用户完成聚类操作的问题，以提高给用户推荐内容的准确度。

本发明实施例是这样实现的，一种基于用户兴趣的聚类方法，所述方法包括下述步骤：

接收用户的基础属性的数据；

根据预先确定的影响用户兴趣计算的基础属性数据的聚类的中心点，计算所述用户的基础属性数据与聚类的中心点的距离；

将所述距离与预设的阈值进行比较；

如果所述距离小于预设的阈值，判定所述用户属于所述兴趣的聚类。

本发明实施例的另一目的在于提供一种基于用户兴趣的聚类装置，所述装置包括：

第一接收单元，用于接收用户的基础属性的数据；

第一计算单元，用于根据预先确定的影响用户兴趣计算的基础属性数据的聚类的中心点，计算所述用户的基础属性数据与聚类的中心点的距离；

比较单元，用于将所述距离与预设的阈值进行比较；

判定单元，用于如果所述距离小于预设的阈值，判定所述用户属于所述兴趣的聚类。

在本发明实施例中，根据接收到的用户的基础属性数据和预先确定的影响用户兴趣计算的基础属性数据的聚类的中心点，计算得到所述用户的基础属性数据与聚类的中心点的距离，将所述距离与预设的阀值比较，如果所计算的距离小于预设的阀值，则认为当前计算的用户属于当前兴趣的聚类。由于本发明实施例可以从注册的用户的数据中直接获取基础属性数据，在用户没有浏览操作的行为数据前就可以根据注册信息得到的兴趣聚类进行相应内容的推荐，能够对新注册用户进行推荐的同时，也能提高推荐的准确度。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的基于用户兴趣的聚类方法的实现流程图；

图2是本发明第二实施例提供的基于用户兴趣的聚类方法的实现流程图；

图3是本发明第三实施例提供的基于用户兴趣的聚类装置的结构框图。

具体实施方式