[发明专利]基于自适应阈值的AVS快速模式选择算法无效
申请号: | 201310140185.1 | 申请日: | 2013-04-22 |
公开(公告)号: | CN103384327A | 公开(公告)日: | 2013-11-06 |
发明(设计)人: | 张新安 | 申请(专利权)人: | 张新安 |
主分类号: | H04N7/26 | 分类号: | H04N7/26;H04N7/32 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 425199 湖南省永州市零*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 自适应 阈值 avs 快速 模式 选择 算法 | ||
1.基于自适应阈值的AVS快速模式选择算法,其特征在于,快速模式选择算法中的的P帧宏块编码算法包括以下步骤:
步骤1、计算SKIP模式RDCost代价;
步骤2、计算16×16模式RDCost代价,运动矢量搜索过程中,首先搜索第一个参考帧,获得最优匹配块的SAD值,如果该值小于阈值T16×16则结束搜索,否则,继续搜索第二个参考帧,找出最优运动矢量,计算对应最优运动矢量的RDCost代价;
步骤3、取SKIP模式和16×16模式的RDCost代价的min_rdcost,与自适应阈值TH _irdcost和TH _mrdcost比较,如果min_rdcost>TH _irdcost和min_rdcost<TH _mrdcost,则直接跳转到步骤6,否则进行步骤4;
步骤4、计算16×8模式RDCost代价,每个16×8块在运动矢量搜索过程中,首先搜索第一个参考帧,获得最优匹配块的SAD值,如果该值小于阈值T16×8则结束搜索,否则,继续搜索第二个参考帧,找出最优运动矢量,计算该模式的RDCost代价;
步骤5、计算8×16模式RDCost代价,每个8×16块在运动矢量搜索过程中,首先搜索第一个参考帧,获得最优匹配块的SAD值,如果该值小于阈值T8×16则结束搜索,否则,继续搜索第二个参考帧,找出最优运动矢量,计算该模式的RDCost代价;
步骤6、计算8×8模式RDCost代价,每个8×8块在运动矢量搜索过程中,首先搜索第一个参考帧,获得最优匹配块的SAD值,如果该值小于阈值T8×8则结束搜索,否则,继续搜索第二个参考帧,找出最优运动矢量,计算该模式的RDCost代价,如果条件min_rdcost<TH _irdcost/2成立,则跳转到步骤8,否则进行步骤7;
步骤7、计算当前宏块的帧内模式编码的RDCost代价;
步骤8、按公式(5)和(6)自适应更新阈值;
步骤9、当前宏块编码结束;
B帧宏块编码算法步骤与P帧类似,但是各步骤中判别准则和阈值自适应更新的法则不一样,在步骤8中,自适应阈值的更新改为公式(7)和(8)。
2.根据权利要求1所述的基于自适应阈值的AVS快速模式选择算法,其特征是:对每一种预测模式按照式(1)计算代价:
(1)
其中R表示残差块经过熵编码后得到的码长,λ是与量化参数相关的率失真参数,SSD表示原始块与重构块之间的误差均方和,按照式(2)计算,即:
(2)
其中重构块元素值fRDO(x, y)需要对残差块经过变化→量化→反量化→反变换过程后再与预测块相加得到,最终选择代价最小的预测模式作为当前宏块编码的预测模式。
3.根据权利要求1所述的基于自适应阈值的AVS快速模式选择算法,其特征是:阈值T的计算公式为:
(4)。
4.根据权利要求1所述的基于自适应阈值的AVS快速模式选择算法,其特征是:公式(5)和(6)的表达式为:
(5)
(6)。
5.在权利要求1所述的基于自适应阈值的AVS快速模式选择算法,其特征是:公式(7)和(8)的表达式为:
(7)
(8)。
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