[发明专利]基于自适应阈值的AVS快速模式选择算法无效

专利信息
申请号: 201310140185.1 申请日: 2013-04-22
公开(公告)号: CN103384327A 公开(公告)日: 2013-11-06
发明(设计)人: 张新安 申请(专利权)人: 张新安
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26;H04N7/32
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 425199 湖南省永州市零*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 基于 自适应 阈值 avs 快速 模式 选择 算法
【权利要求书】:

1.基于自适应阈值的AVS快速模式选择算法,其特征在于,快速模式选择算法中的的P帧宏块编码算法包括以下步骤:

步骤1、计算SKIP模式RDCost代价;

步骤2、计算16×16模式RDCost代价,运动矢量搜索过程中,首先搜索第一个参考帧,获得最优匹配块的SAD值,如果该值小于阈值T16×16则结束搜索,否则,继续搜索第二个参考帧,找出最优运动矢量,计算对应最优运动矢量的RDCost代价;

步骤3、取SKIP模式和16×16模式的RDCost代价的min_rdcost,与自适应阈值TH _irdcostTH _mrdcost比较,如果min_rdcostTH _irdcost和min_rdcostTH _mrdcost,则直接跳转到步骤6,否则进行步骤4;

步骤4、计算16×8模式RDCost代价,每个16×8块在运动矢量搜索过程中,首先搜索第一个参考帧,获得最优匹配块的SAD值,如果该值小于阈值T16×8则结束搜索,否则,继续搜索第二个参考帧,找出最优运动矢量,计算该模式的RDCost代价;

步骤5、计算8×16模式RDCost代价,每个8×16块在运动矢量搜索过程中,首先搜索第一个参考帧,获得最优匹配块的SAD值,如果该值小于阈值T8×16则结束搜索,否则,继续搜索第二个参考帧,找出最优运动矢量,计算该模式的RDCost代价;

步骤6、计算8×8模式RDCost代价,每个8×8块在运动矢量搜索过程中,首先搜索第一个参考帧,获得最优匹配块的SAD值,如果该值小于阈值T8×8则结束搜索,否则,继续搜索第二个参考帧,找出最优运动矢量,计算该模式的RDCost代价,如果条件min_rdcostTH _irdcost/2成立,则跳转到步骤8,否则进行步骤7;

步骤7、计算当前宏块的帧内模式编码的RDCost代价;

步骤8、按公式(5)和(6)自适应更新阈值;

步骤9、当前宏块编码结束;

B帧宏块编码算法步骤与P帧类似,但是各步骤中判别准则和阈值自适应更新的法则不一样,在步骤8中,自适应阈值的更新改为公式(7)和(8)。

2.根据权利要求1所述的基于自适应阈值的AVS快速模式选择算法,其特征是:对每一种预测模式按照式(1)计算代价:

      (1)

其中R表示残差块经过熵编码后得到的码长,λ是与量化参数相关的率失真参数,SSD表示原始块与重构块之间的误差均方和,按照式(2)计算,即:

      (2)

其中重构块元素值fRDOxy)需要对残差块经过变化→量化→反量化→反变换过程后再与预测块相加得到,最终选择代价最小的预测模式作为当前宏块编码的预测模式。

3.根据权利要求1所述的基于自适应阈值的AVS快速模式选择算法,其特征是:阈值T的计算公式为:

        (4)。

4.根据权利要求1所述的基于自适应阈值的AVS快速模式选择算法,其特征是:公式(5)和(6)的表达式为:

     (5)

      (6)。

5.在权利要求1所述的基于自适应阈值的AVS快速模式选择算法,其特征是:公式(7)和(8)的表达式为:

     (7)

     (8)。

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