[发明专利]基于模板匹配的图像分割方法

权利要求书

1.一种基于模板匹配的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：在待分割图像要对比部分的边缘和模板图像的边缘分别提取相同数量的像素点作为像素特征点；

步骤2：分别对待分割图像要对比部分与模板图像计算每个像素特征点与同幅图像中的其他像素特征点之间角度的方差，对两幅图像中像素特征点的方差值进行对比，设定一误差值，若两个像素点之间的方差值误差在所述误差值之内则所述两个像素点相似，得到相似度的分割；

步骤3：逐渐增加待分割图像要对比部分的大小，重复步骤1及步骤2，直到整幅图像都被分割完成。

2.如权利要求1所述的基于模板匹配的图像分割方法，其特征在于，所述步骤1进一步包括：

步骤11：对待分割图像和模板图像分别进行去噪及边缘化处理；

步骤12：根据待分割图像的大小选择一个分数作为基数对图像进行切割，切割形成待分割图像的对比部分；

步骤13：根据待分割图像的对比部分及模板图像的大小均匀在该两幅图像边缘分别选取数量相同的像素特征点；

步骤14：判断所选择的像素特征点，如果选择均匀，则结束像素特征点的提取，如果不均匀，返回步骤13，重新提取像素特征点。

3.如权利要求1所述的基于模板匹配的图像分割方法，其特征在于，所述步骤2进一步包括：

步骤21：设定对待分割图像的对比部分用于后续对比度初始分割大小的比例；

步骤22：计算每一幅图像中像素特征点的方差值；

步骤23：设定误差值，对比两幅图像中像素特征点的值；

步骤24：在误差范围之内的像素特征点则定位相似像素点，并记录下来；

步骤25：计算相似像素点的个数，计为两幅图像相似度分数；

步骤26：逐渐增加对待分割图像的对比部分的大小，重复步骤22～25，直到待分割图像扫描完成；

步骤27：寻找上述相似度分数最大的像素点作为切割点进行切割；

步骤28：重复上述步骤，直到待分割图像全部扫描完成。