[发明专利]基于定性投标的多属性封闭出价在线拍卖方法

权利要求书

1.一种基于定性投标的多属性封闭出价在线拍卖方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，交易甲、乙方终端设备从认证机构服务器分别获取一把公钥和一把私钥，依据paillier算法加密；

S2，交易甲方终端设备根据参与拍卖属性集合，构建喜好排名集合，并将该喜好排名集合发送至公告版服务器；

S3，交易乙方终端设备构建bid集合并用其中的每个bid构建一个插值多项式用密钥加密差值多项式的参数，并在公告版服务器上公布插值多项式的加密参数其中，所述的bid集合中的元素均描述为定性的，S_i表示多个交易乙方中的任意一个，t表示bid集合的势，为其中任意乙方集合中的一个bid，1≤j≤t；

S4，交易甲方终端设备构建bid集合交易甲方终端设备对交易乙方插值多项式的加密参数进行运算：并公布运算结果信息其中，t为bid集合的势，为任意乙方集合中的一个bid，1≤j≤t，为甲方第j个元素发生的随机数，为甲方的签名方程，H()为甲方采用的哈希方程；

S5，交易乙方终端设备从公告牌获取交易甲方的运算结构，进行第二次运算：并在公告牌上公布运算结果信息：其中，为乙方的解密过程，为乙方的解密过程；

S6，交易甲方终端设备根据第二次运算的结果，若则根据喜好排名集合得拍卖赢家。

2.根据权利要求1所述的基于定性投标的多属性封闭出价在线拍卖方法，其特征在于，步骤S2中采用TOPSIS方法进行喜好排名。

3.根据权利要求2所述的基于定性投标的多属性封闭出价在线拍卖方法，其特征在于，步骤S3中所述的bid集合中的元素为定性的属性或定量的属性或定性的属性与定量的属性的结合。

4.根据权利要求3所述的基于定性投标的多属性封闭出价在线拍卖方法，其特征在于，若bid集合中的元素为定量的属性或定性的属性与定量的属性的结合，则通过TOPSIS法将定量的属性转化为定性的属性。

5.根据权利要求1所述的基于定性投标的多属性封闭出价在线拍卖方法，其特征在于，所述的通过TOPSIS法将定量的属性转化为定性的属性具体包括：

a．对评价指标进行打分,并将打分结果表示成数学矩阵形式，建立特征矩阵:

D=x11Lx1jLx1jnMMMxi1LxijLxinMMMxm1LxmjLxmm=D1(x1)MDi(xj)MDm(xn)]]>

=[X1(x1),...,Xj(xi),...,Xn(xm)];]]>

b．对特征矩阵进行规范化处理,得到规格化向量r_ij；建立关于规格化向量r_ij的规范化矩阵；其中，对特征矩阵进行规范化处理,得到规格化向量r_ij的方法为：

rij=xijΣi=1mxij2]]>

i＝1,2,...,m,j＝1,2,...,n；

c．计算权重规格化值v_ij，并建立关于权重规范化值v_ij的权重规范化矩阵；其中，计算权重规格化值v_ij的方法为：

v_ij＝w_jr_ij,i＝1,2,...,m,j＝1,2,...,n

其中,w_j是指第j个指标的权重;

d．根据权重规格化值v_ij来确定理想解A^*和反理想解A^-:

A*=(maxivij/j∈J1),(minivij/j∈J2),i=1,2,...,m=v1*,v2*,...,vj*,...,vn*]]>

A-=(minivij/j∈J1),(maxivij/j∈J2),i=1,2,...,m=v1-,v2-,...,vj-,...,vn-]]>

其中，J₁是指收益性指标集,表示在第1个指标上的最优值;J₂是指损耗性指标集,表示在第2个指标上的最劣值；

e．计算每个目标到理想解和反理想解的距离：

S*=Σj=1n(Vij-vj*)2]]>

S-=Σj=1n(Vij-vj-)2]]>

其中，i＝1,2,...m，S^*表示目标到理想解A^*的距离,S^-表示目标到反理想解A^-的距离；与分别表示第j个目标到最优目标及最劣目标的距离,v_ij是第i个目标第j个评价指标的权重规格化值；

f．计算理想解的贴近度

Ci*=Si*(Si*+Si-),i=1,2,...m;]]>

式中,当时,A_i＝A^-,表示该目标为最劣目标；当时,A_i＝A^*,表示该目标为最优目标；

g．根据C^*的值按从小到大的顺序对各评价目标进行排列。