[发明专利]遥感影像控制点数据智能检索方法

权利要求书

1.一种遥感影像控制点数据检索方法，其特征在于，包括：

基于待纠正影像的空间初始范围信息概略检索控制点影像片；

根据所述待纠正图像的属性信息设置初始检索权重，对所述概略检索到的控制点影像片进行筛选；

对所述筛选后的控制点影像片进行基于内容的分析和评价，包括颜色特征分析、纹理特征分析以及基于尺度不变特征变换算法的评价；

根据所述分析和评价的结果来判断所述控制点影像片是否符合评价标准，如果检索的结果符合该评价标准，则输出符合评价标准的控制点影像片，如果检索的结果未符合所述评价标准，则修改该评价标准或改变所述初始检索权重，然后再次进行是否符合评价标准的判断或者基于改变的初始检索权重重新进行筛选。

2.根据权利要求1所述的控制点数据检索方法，其特征在于，所述基于空间初始范围信息的控制点影像片概略检索包括：

以所述空间初始范围的左上角坐标为起点开始划分网格，并确定网格的宽度与高度；

查询所述空间初始范围的全部控制点的位置信息，记录控制点影像片中心点坐标及识别号，并确定每个控制点所属网格的行列号；

通过计算点连线的方位角来确定所述控制点影像片中心点在理想控制点影像片中心点的8邻区域的位置。

3.根据权利要求1所述的控制点数据检索方法，其特征在于，如果所述空间初始范围未知，则首先根据所述待纠正影像的轨道参数预测其概略的地理位置范围，进而估算出目标区域内控制点的大致地理位置范围；然后，将所估算的概略地理位置范围作为空间初始范围，在控制点影像数据库中检索出对应范围的控制点影像片数据。

4.根据权利要求1所述的控制点数据检索方法，其特征在于，所述待纠正影像的属性信息包括遥感影像的传感器类型、空间分辨率、影像时相、坐标系信息、影像级别。

5.根据权利要求4所述的控制点数据检索方法，其特征在于，设置所述初始检索权重为：传感器类型为0.20、空间分辨率为0.3、影像时相为0.20、坐标系信息0.15、影像级别为0.15。

6.根据权利要求1所述的控制点数据检索方法，其特征在于，所述颜色特征分析包括：选择合适的颜色空间来描述颜色特征，并用颜色直方图将所述颜色特征表示为向量的形式。

7.根据权利要求1所述的控制点数据检索方法，其特征在于，所述纹理特征分析包括：用小波变换分析来表示图像的纹理特征。

8.根据权利要求1所述的控制点数据检索方法，其特征在于，所述基于尺度不变特征变换算法的评价包括：

建立尺度空间，寻找候选点；

精确确定关键点位置，剔除不稳定点；

确定关键点梯度的模及方向；

提取特征描述符，分别从所述概略检索的控制点影像片和所述筛选后的控制点影像片提取特征点并进行特征描述。

9.根据权利要求1所述的控制点数据检索方法，其特征在于，所述评价标准为同时符合颜色直方图间的距离小于第一阈值，图像的纹理特征测度大于第二阈值，尺度不变特征匹配大于第三阈值，其中，所述第一阈值的范围为[0.25,0.35]，所述第二阈值的范围为[0.70,0.85]，所述第三阈值的范围为[0.60,0.80]。

10.根据权利要求9所述的控制点数据检索方法，其特征在于，所述修改评价标准包括：在每一次循环中，所述第一阈值增加一改变量，所述第二阈值减少一改变量，且所述第三阈值减少一该变量，其中，各个阈值的改变量为其各自范围区间差除以预设的循环次数。