[发明专利]一种搜索目标数据的方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201310144997.3 申请日: 2013-04-24
公开(公告)号: CN104123283A 公开(公告)日: 2014-10-29
发明(设计)人: 李瑞 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 唐华明
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 搜索 目标 数据 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种搜索目标数据的方法,其特征在于,包括:

获取用户从显示界面显示的图片中选择的至少一张图片;

根据预先设置的图片与关键词的对应关系获得与所述至少一张图片对应的目标关键词;

搜索与所述目标关键词对应的目标数据。

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据预先设置的图片与关键词的对应关系获得与所述至少一张图片对应的目标关键词包括:

根据预先设置的图片与关键词的对应关系获得与所述至少一张图片中各个图片分别对应的关键词;

从所述至少一张图片中各个图片分别对应的关键词中确定出目标关键词。

3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述根据预先设置的图片与关键词的对应关系获得与所述至少一张图片中各个图片分别对应的关键词包括:

根据预先设置的图片与图片标识的对应关系获得所述至少一张图片中各个图片分别对应的图片标识;

根据预先设置的图片标识与关键词的对应关系,获得所述至少一张图片中各个图片分别对应的关键词。

4.根据权利要求2或3所述方法,其特征在于,所述从所述至少一张图片中各个图片分别对应的关键词中确定出目标关键词包括:

将所述至少一张图片中各个图片分别对应的关键词相匹配,获得与所述至少一张图片中各个图片相匹配的关键词;

将与所述至少一张图片中各个图片相匹配的关键词确定为目标关键词。

5.根据权利要求2或3所述方法,其特征在于,所述目标关键词包括至少一个子目标关键词,所述从所述至少一张图片中各个图片分别对应的关键词中确定目标关键词包括:

按照预设规则将所述至少一张图片中各个图片对应的关键词进行分类,获得N个关键词组,N为大于等于1的正整数;

分别计算所述N个关键词组中关键词的个数;

按照所述N个关键词组中关键词的个数由大到小的顺序,将所述N个关键词组分为第一子目标关键词组至第N子目标关键词组;

将所述第K子目标关键词组中的任一关键词作为第K子目标关键词,所述K为大于等于1小于等于N的正整数。

6.根据权利要求1至3任一种所述方法,其特征在于,在所述搜索与所述目标关键词对应的目标数据之后还包括:

根据预先设置的目标数据的类别,将所述显示界面划分为与所述预先设置的目标数据的类别的个数相同的区域,所述目标数据的类别包括音乐数据、视频数据、图片数据、文档数据和选择有相同目标关键词的其他用户的信息中的一种或多种;

在每一所述区域上显示一类别的所述目标数据。

7.根据权利要求6所述方法,其特征在于,在所述在每一所述区域上显示一类别的所述目标数据之后还包括:

获得用户从所述显示界面上显示的目标数据中选择的一目标数据的类别;

在所述显示界面上显示与所述用户选择的目标数据的类别对应的目标数据。

8.一种搜索目标数据的装置,其特征在于,包括:

获取图片模块,用于获取用户从显示界面显示的图片中选择的至少一张图片;

获取关键词模块,用于根据预先设置的图片与关键词的对应关系获得与所述获取图片模块获得的所述至少一张图片对应的目标关键词;

搜索模块,用于搜索与所述目标关键词对应的目标数据。

9.根据权利要求8所述装置,其特征在于,所述获取关键词模块包括:

第一获取单元,用于根据预先设置的图片与关键词的对应关系获得与所述至少一张图片中各个图片分别对应的关键词;

第二获取单元,用于从所述至少一张图片中各个图片分别对应的关键词中确定出目标关键词。

10.根据权利要求9所述装置,其特征在于,所述第一获取单元包括:

获得标识子单元,用于根据预先设置的图片与图片标识的对应关系获得所述至少一张图片中各个图片分别对应的图片标识;

获得关键词子单元,用于根据预先设置的图片标识与关键词的对应关系,获得所述至少一张图片中各个图片分别对应的关键词。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310144997.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top