[发明专利]一种高光谱遥感影像中信号和噪声的分离方法

权利要求书

1.一种高光谱遥感影像中信号和噪声的分离方法，其特征在于：具体包括：

利用低通滤波和均质性分块，分别估计信号和噪声；

根据贝叶斯准则，定量计算得到估计的信号和噪声的维度；

构建信号子空间和噪声子空间，并通过斜子空间投影，分离原始高光谱遥感影像中的信号组分和噪声组分。

2.如权利要求1所述的高光谱遥感影像中信号和噪声的分离方法，其特征在于，针对高光谱遥感影像建立数据模型：

X_l(i,j)=S_l(i,j)⊕N_l(i,j)

其中S_l(i,j)表示信号；N_l(i,j)表示噪声；l=1,L,N_B，i=1,L,N_L，j=1,L,N_S.；符号⊕表示直和；N_B表示波段数,N_L和N_S分别表示行列数。

3.如权利要求1所述的高光谱遥感影像中信号和噪声的分离方法，其特征在于，所述的估计信号和噪声具体包括：

低通滤波选用的算子为：1/91/91/91/91/91/91/91/91/9,]]>以低频信息作为对信号的估计；

根据地物的空间连续性和波谱相关性，给定较小的波谱角阈值，将影像进行分块；

第l波段第n分块的噪声估计为C_nl(1-r_nl)，其中C_nl为第l波段第n分块的像元均值，r_nl为第l波段第n分块与相邻两波段对应位置分块的复相关系数。

4.如权利要求3所述的高光谱遥感影像中信号和噪声的分离方法，其特征在于，被选用分块所含像元数不得少于30。