[发明专利]一种河网密度空间化方法

权利要求书

1.一种河网密度空间化方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤（1）利用GIS软件中的网格划分功能对河系所在区域进行网格划分；

步骤（2）引用层次分析法确定不同等级河系的权重系数W_i；

步骤（3）利用GIS软件中的缓冲区分析功能，设置缓冲区半径R_i，分别对不同等级的河系进行缓冲区分析，生成代表该河系的影响范围和致灾效能的河系缓冲区；

步骤（4）利用GIS软件中的叠加分析功能，分别对不同等级河系的缓冲区和网格区域进行求交分析，利用网格单元打断河系缓冲区，即连续的一条河系缓冲区被不同的单位网格分割成若干段；

步骤（5）在进行过求交分析后，从生成的结果数据集中提取相应的网格单元中被打断的河系缓冲区段的面积字段信息area，不同等级河系求交分析后生成的面积字段分别记作area_i，通过GIS软件中的数据集追加列功能把area字段分别赋予给网格区域数据集；

步骤（6）在网格区域数据集中新建河网密度字段，结合GIS软件中的更新列功能，利用面积加权法，计算出单位网格内的河网缓冲面积，即河网密度M；

上述步骤中，i代表河系等级，i的取值范围是自然数。

2.如权利要求1所述的一种河网密度空间化方法，其特征在于，步骤（2）中所述不同等级河系的权重系数W_i的具体计算方式为：

(201)构造判断矩阵:判断矩阵中的元素a_xy采用1-9及其倒数的标度方法，其中x、y均表示河系等级，x、y的取值范围是自然数，a_xy表示第x级河流相对于第y级河流的比较结果，且a_xy=1/a_yx,相互比较不同等级河流的重要性,用数字化的比值来定义比较结果；

(202)根据判断矩阵，计算判断矩阵的特征根和特征向量：对判断矩阵A，计算矩阵满足AW=λ_MaxW的最大特征根与特征向量，式中λ_Max为判断矩阵A的最大特征根，W为对应于λ_Max的正规化特征向量，最大特征根λ_Max对应的特征向量归一化为:W=W₁，W₂，…，W_i,其中W_i即为各等级河系的权重系数，i代表河系等级，i的取值范围是自然数；

(203)一致性检验：一致性检验涉及一致性指标C.I.，平均随机一致性指标R.I.，一致性比例C.R.，一致性检验的步骤如下：

（2031）计算一致性指标C.I.

,其中n为矩阵阶数；

（2032）确定相应的平均随机一致性指标R.I.；

（2033）计算一致性比例C.R.并进行判断

C.R.=C.I.R.I.]]>

当C.R.<0.1时，认为判断矩阵的一致性可以接受的，

当C.R.>0.1时，认为判断矩阵不符合一致性要求，需要对该判断矩阵进行重新修正。

3.如权利要求1所述的一种河网密度空间化方法，其特征在于，步骤（6）中所述河网密度M，其具体计算方式为：

通过公式M=area₁╳W₁+area₂╳W₂+area₃╳W₃+…+area_i╳W_i，计算出单位网格内的河网缓冲面积，即河网密度[M=(M₁,M₂,…M_t)]，其中，t为网格单元编号。

4.如权利要求1所述的一种河网密度空间化方法，其特征在于：所述步骤（1）中对河系所在区域进行网格划分，每个网格单元的划分标准为100m╳100m。