[发明专利]一种基于Gabor算法的认知无线电频谱感知方法和系统

权利要求书

1.一种基于Gabor算法的认知无线电频谱感知方法，所述方法包含：

步骤101）感知用户对接收的被检测的信号采用Gabor算法进行过采样处理，得到离散时间信号；

步骤102）对离散时间信号计算其Gabor系数，并取Gabor系数的模值作为被检测信号的能量；

步骤103）如果得到的Gabor系数的模值大于预设判决门限，则被检测频段存在主用户；如果得到的Gabor系数的模值小于预设判决门限，则判断检测频段不存在主用户。

2.根据权利要求1所述的基于Gabor算法的认知无线电频谱感知方法，其特征在于，所述步骤101）进一步包含：

步骤101-1）在高斯白噪声信道下，当感知用户接收的被检测的连续信号的模型为：

H0:r(t)=n(t)H1:r(t)=x(t)+n(t)]]>

其中，噪声n(t)的双边功率谱密度为N₀，带宽为W，x(t)为未知的确定性信号；

步骤101-2）对连续信号r(t)根据Shannon定理进行过采样，变为如下的离散的信号序列：

H0:r(n)=w(n)H1:r(n)=x(n)+w(n)]]>

其中，当采用Shannon定理采样时需结合Gabor算法，采用了Gabor算法的过采样需满足如下条件：

在连续时间信号条件下时间采样周期T和频率采样周期Ω满足：TΩ≤2π；或

在离散信号条件下时间采样点数M和频率采样点数N需满足：MN≤N₁，M为时间采样点数，N频率采样点数，N₁为离散时间信号x(n)的周期。

3.根据权利要求1所述的基于Gabor算法的认知无线电频谱感知方法，其特征在于，所述步骤102）将离散非周期信号的Gabor系数的计算采用分段处理的方法，并把每一段作为一周期信号进行计算。