[发明专利]一种数据处理方法、装置及终端

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置及终端，其中，该方法包括：接收数据交互请求，根据用户相关度关系获得与请求用户对应的应答用户数据队列，将应答用户数据队列以应答用户信息进行排序标识；将所述应答用户数据队列转换为请求用户数据队列，将请求用户数据队列以请求用户信息进行排序标识；将请求用户数据队列推送给用户终端。采用本发明，既能满足数据有效性，又能缓解系统资源占用和网络开销增大的问题。

技术领域

本发明涉及互联网数据交互的处理技术，尤其涉及一种数据处理方法、装置及终端。

背景技术

随着互联网技术的普及，人们获得有效数据的方式，已经由传统的媒体如报纸，期刊等转到互联网媒体，互联网中存在信息量巨大的数据，用户可以根据自身需求直接从互联网中获取大量数据，也可以通过数据共享的方式获得数据。互联网技术兴起后出现了大量社交应用类的工具，这些社交应用类的工具就是为了方便用户间数据共享来设计的，虽然提供了多种数据共享途径，但是也存在问题，诸如，数据共享是能获得更多的数据，但是哪些是用户需要的有效数据未可知；数据共享是基于数据交互存在的，信息量巨大的数据在数据交互时必定导致系统资源占用，如接收端接收数据时的缓存占用，交互时网络带宽占用导致网络开销增大的问题。

目前，为了解决上述问题，采用的方案主要有两种数据处理方案，对数据进行处理来获得有效数据，以减少数据交互时的数据量，分别阐述如下：

方案一：对于数据交互时传输的数据，采用存储量固定的数据格式，比如可以设置最多存储的数据量上限，数据按照先进先出的方式进行处理。这个方案存在的问题是：设定数据量上限的数据格式，没法完整的表述所有的数据，因为超过数据量上限就不支持了，因此，这种处理方案只是针对局部数据的，无法针对所有的全量数据，数据量虽然小了，对系统资源占用和网络开销增大的问题有所缓解，但是由于不是针对全量数据，分析不准确，会导致从全量数据中得到有效数据的概率大大降低。

方案二：对于数据交互时传输的数据，不限定具体的数据格式，区别于上述方案一是针对局部数据进行处理，本方案是针对全量数据进行处理，以获得有效数据。这个方案存在的问题是：虽然没有设定数据量上限，针对全量数据，可以完整的表述所有的数据，针对全量数据处理，分析准确，得到有效数据的概率大大提高，但是，交互时获得全量数据的过程，由于数据量巨大，没法缓解系统资源占用和网络开销增大的问题。

综上所述，无论采用哪种现有方案，都没法既能满足数据有效性，又能缓解系统资源占用和网络开销增大的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种数据处理方法、装置及终端，既能满足数据有效性，又能缓解系统资源占用和网络开销增大的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种数据处理方法，该方法包括：

接收数据交互请求，根据用户相关度关系获得与请求用户对应的应答用户数据队列，将应答用户数据队列以应答用户信息进行排序标识；

将所述应答用户数据队列转换为请求用户数据队列，将请求用户数据队列以请求用户信息进行排序标识；

将请求用户数据队列推送给用户终端。

其中，该方法还包括：所述将请求用户数据队列推送给用户终端之前，将接收的时间戳封装到所述请求用户数据队列中的对应请求用户信息中；所述时间戳标识请求用户成功登录的时间。

其中，该方法还包括：将请求用户数据队列推送给用户终端之前，从所述请求用户数据队列中删除无效数据。

其中，所述从所述请求用户数据队列中删除无效数据具体包括：对所述请求用户数据队列进行定期扫描或定时扫描，当所述时间戳超过预设时间上限仍没有更新时，将对应请求用户信息判定为无效数据，从所述请求用户数据队列中删除对应请求用户信息。