[发明专利]一种无线数据采集的方法及装置有效
申请号: | 201310150273.X | 申请日: | 2013-04-26 |
公开(公告)号: | CN103227791A | 公开(公告)日: | 2013-07-31 |
发明(设计)人: | 元张毅;罗峰;黄苏支;李娜 | 申请(专利权)人: | 亿赞普(北京)科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 赵娟 |
地址: | 100081 北京市海淀区南大街东北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无线数据 采集 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及数据采集领域,特别是涉及一种无线数据采集的方法,以及一种无线数据采集装置。
背景技术
作为一个互联网的B2C电子商务网站,精准地向用户推荐合适的产品是一种能够带来更多用户购买力的方法。然而,随着移动设备通过家庭网关(ADSL、光纤等)上网的方式的普遍性。在家,人们常常通过wifi上网,而在外面,使用无线终端通过运营商的无线网络上网,这样数据就分散在了不同的网络中。因此,跨网络的网络访问数据收集就成为一个重点。
当用户通过PC端访问网络时,每个用户访问互联网都会带有一个公网的IP地址,通过用户的上网行为即可采集所有网络访问数据。然而,对于使用无线网络上网的无线设备而言,由于无线端用户位置经常变化,加之网络地址转换(NAT)技术对识别IP地址的影响,一个公网IP地址可能被多个用户复用,通过IP地址作为无线网络中用户识别的依据是非常不准确的,从而采集的网络访问数据也无法充分利用。
当然,也可以利用Cookies数据采集用户的网络访问数据,但是在无线网络中,智能手机、平板等智能终端的应用(App)占了主导地位,这些设备的APP采用的是系统应用程序编程接口访问网络,无法种植Cookies,而浏览器的网络访问数据相对较少,仅通过设备浏览器Cookies数据采集用户网络访问数据,无线数据的量又比较稀疏。
因此,本领域技术人员迫切需要解决的问题是:提供一种无线数据采集机制,获取更充分的访问数据,从而更好地分析用户的行为。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种无线数据采集的方法,用以获取更充分的网络访问数据,从而更好地分析用户的行为。
相应的,本发明还提供了一种无线数据采集的装置,用以保证上述方法在实际中的应用。
为了解决上述问题,本发明公开了一种无线数据采集的方法,包括:
接收用户发起的网络连接请求;
依据所述网络连接请求建立网络连接,并获取所述用户的关联数据集,所述关联数据集为预先采集到的用户采用有线设备和/或无线设备经由家庭网关访问网络形成的在先网络访问数据的集合;
采用所述关联数据集生成所述用户的喜好推荐数据。
优选地,所述关联数据集由以下步骤生成:
获取家庭网关的网络访问数据,所述网络访问数据包括浏览器Cookies数据;
依据所述浏览器Cookies数据识别家庭网关中用户的有线设备以及无线设备;
建立所述有线设备以及无线设备的关联关系,并依据所述关联关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。
优选地,所述依据Cookies数据识别家庭网关中用户的有线设备以及无线设备的步骤包括:
获取浏览器Cookies数据中的浏览器标识;
依据所述浏览器标识判断所述网络访问数据对应的设备为有线设备或无线设备。
优选地,所述建立有线设备以及无线设备的关联关系,并依据所述关联关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集的步骤包括:
建立所述有线设备的Cookies数据与无线设备的Cookies数据的映射关系;
存储所述有线设备的Cookies数据与无线设备的Cookies数据的映射关系;
依据所述映射关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。
优选地,所述依据映射关系将对应的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集的子步骤包括:
分别对所述有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据添加权重标识;
依据所述映射关系将对应的分别添加了权重标识的有线设备以及无线设备经由家庭网关访问网络形成的网络访问数据组织为关联数据集。
优选地,所述网络访问数据由IP地址和/或浏览器Cookies数据获得。
本发明还公开了一种无线数据采集的装置,包括:
网络连接请求接收模块,用于接收用户发起的网络连接请求;
关联数据集获取模块,用于获取用户的关联数据集,所述关联数据集为预先采集到的用户采用有线设备和/或无线设备经由家庭网关访问网络形成的在先网络访问数据的集合;
喜好推荐数据生成模块,用于采用所述关联数据集生成所述用户的喜好推荐数据。
优选地,所述装置还包括:
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