[发明专利]一种基于仿射聚类的静息脑功能连通区域检测方法

权利要求书

1.一种基于仿射聚类的静息脑功能连通区域检测方法，其特征在于，所述的检测方法包含以下步骤；

步骤1、获取单个功能磁共振信号的稀疏近似数据集；

步骤2、获取多个功能磁共振信号的稀疏近似数据集，取算数平均数，形成平均稀疏近似数据集；

步骤3、对平均稀疏近似数据集进行仿射聚类分析，生成聚类中心点数据集；

步骤4、对平均稀疏近似数据集进行源信号重构，生成聚类中心点的成分图像及其相应的时间过程；

步骤5、定位脑功能连通区域。

2.如权利要求1所述的基于仿射聚类的静息脑功能连通区域检测方法，其特征在于，所述的步骤1获取单个功能磁共振信号的稀疏近似数据集还包含以下步骤：

步骤1.1、对功能磁共振数据的每一个时间点数据分别进行3层一维小波包分解，得到每个时间点数据相应的小波树；

步骤1.2、使用基于赋范线性空间的距离度量范数，对每个小波树节点的稀疏性进行度量，从而得到关于各个节点的稀疏性质量向量，使稀疏性质量向量满足公式（1），公式（1）如下：

其中，式中表示稀疏性质量向量；

表示小波树节点个数，；

表示关于原功能磁共振数据每个时间点的小波包树第个小波树节点共同组成的小波系数向量；

表示向量的长度

；

 步骤1.3、选择稀疏性最大的小波树节点形成关于原混合信号的稀疏近似数据集。

3.如权利要求1所述的基于仿射聚类的静息脑功能连通区域检测方法，其特征在于，所述的步骤3中进行仿射聚类分析还包含以下步骤：

步骤3.1、将平均稀疏近似数据集进行分组；

步骤3.2、对每一组执行仿射聚类；

步骤3.3、将每一组产生的聚类中心点结合；

步骤3.4、对所有的聚类中心点进行二次聚类，生成聚类中心点数据集。

4.如权利要求3所述的基于仿射聚类的静息脑功能连通区域检测方法，其特征在于，所述的步骤4中进行源信号重构包含以下步骤：

步骤4.1、根据聚类中心点数据集，构造解混矩阵；

步骤4.2、将解混矩阵与原混合功能磁共振数据信号结合；

步骤4.3、生成聚类中心点成分图像及其相应的时间过程。